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문제 3번을 다음과 같은 코드로 풀었는데 오류가 발생합니다.
# your code
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv")
df = df.dropna(subset='views')
df = df['f3'].replace({np.nan:0,'silver':1,'gold':2,'vip':3})
print(df['f3'].sum())마지막 print 에서 KeyError : 'f3' 오류가 발생했는데 무엇이 문제인가요..?
답변 2
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퇴근후딴짓
지식공유자
df['f3'] = df['f3'].replace({np.nan:0,'silver':1,'gold':2,'vip':3})이렇게 변경된 것을 해당 컬럼으로 대입해야 됩니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김혁수님.
문의해 주신 부분에 대해 설명드리겠습니다.
현재 코드를 보면, df = df['f3'].replace({...}) 부분에서 문제가 발생하고 있습니다. 이 코드는 DataFrame 객체가 아닌 ‘f3’ 컬럼만을 선택하고 그 결과에 replace를 적용하면서 다른 DataFrame에서 ‘f3’ 컬럼을 찾으려 할 때 오류가 발생하게 됩니다.
다음을 통해 문제를 해결할 수 있습니다:
df['f3']를 따로 변수로 할당하여 작업하거나, DataFrame에 바로 값을 다시 할당합니다.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv")
df = df.dropna(subset=['views'])
# 'f3' 컬럼에 대한 변환을 전체 DataFrame에서 진행하기
df['f3'] = df['f3'].replace({np.nan: 0, 'silver': 1, 'gold': 2, 'vip': 3})
print(df['f3'].sum())
위의 코드를 사용하면 KeyError 없이 잘 실행될 것입니다.
유사한 질문을 참고하여 확인해보실 수 있습니다:
- 문제3 변환 관련 문의
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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