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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. shs4166님이 질문하신 내용에 대해 도움을 드리겠습니다.
이미지의 내용을 보면 ‘f3’ 컬럼의 값들을 변환하고 합계를 구하는 과정에서 문제가 발생한 것 같습니다. 주어진 코드에서 발생할 수 있는 몇 가지 이슈를 체크해 보세요.
NaN 값 처리: ‘f3’ 컬럼의 NaN 값을 0으로 바꾸는 fillna(0)
함수는 제대로 사용하고 있는지 확인하세요. NaN 값이 제대로 변환되지 않을 경우, 합계 계산에 영향을 줄 수 있습니다.
replace 메소드 사용 시 주의: ‘f3’ 컬럼의 ‘silver’, ‘gold’, ‘vip’ 값을 각각 1, 2, 3으로 변환하는 replace
메소드에 주의가 필요합니다. 여러 번 체인을 사용하여 호출할 경우, replace
가 원하는 결과를 반환하지 않을 수 있습니다. 따라서 이 부분을 개별적으로 실행하거나, map
메서드를 사용하여 변환하는 방법도 고려해보세요.
코드 예시:
mapping = {'silver': 1, 'gold': 2, 'vip': 3}
df['f3'] = df['f3'].map(mapping).fillna(0)
replace
메소드가 예상대로 작동하지 않을 경우 버전 업그레이드로 인한 비호환 문제일 수 있으니 확인 바랍니다.관련 참고글로 상세한 설명을 보려면 아래 URL을 참고하세요:
- 문제3 변환 관련 문의
문제를 해결하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 항상 궁금한 점이 있는 경우, 질문을 통해 도움 받으실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.