데이터 핸들링을 위한 판다스 기초1 시리즈 선택 질문

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 코딩바보님.

시리즈 선택 시 결과가 강의와 동일하지 않다고 질문 주셨네요. 이는 아마도 사용하신 개발 환경이나 pandas의 버전, 또는 데이터프레임을 시각화하는 방식의 차이 때문에 발생할 수 있습니다.

기본적으로 pandas에서 데이터프레임에서 한 열을 선택할 때 다음과 같은 차이가 있습니다:

df['컬럼명']은 pandas Series를 반환합니다. 이는 리스트 형태의 자료 구조로 이해하시면 됩니다.
df[['컬럼명']]은 pandas DataFrame을 반환합니다. 이 방법은 열 하나로 구성된 데이터프레임을 유지하는 것입니다.

시각화에서 DataFrame과 Series의 구분이 어려운 이유는 Jupyter Notebook이나 Google Colab에서 자동으로 이러한 자료 구조를 표 형태로 출력하기 때문에 발생할 수 있습니다. 하지만, 코드에서 type()을 사용하여 데이터의 구조를 확인할 수 있습니다:

type(df['컬럼명'])  # 이 경우 Series
type(df[['컬럼명']])  # 이 경우 DataFrame

이렇게 하여 실제로 pandas가 반환하는 객체의 유형을 확인하길 추천드립니다.

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