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문제 1.
SELECT
*,
COUNT(query_date) OVER (PARTITION BY user ORDER BY user) AS total_query_cnt
FROM advanced.query_logs
문제2.
WITH table AS (
SELECT
EXTRACT(WEEK FROM query_date) AS week_number,
team,
user,
COUNT(user) AS query_cnt
FROM advanced.query_logs
GROUP BY ALL
)
SELECT
*,
RANK() OVER(PARTITION BY week_number ORDER BY query_cnt) AS team_rank
FROM table
QUALIFY team_rank = 1
문제3.
WITH table AS (
SELECT
EXTRACT(WEEK FROM query_date) AS week_number,
team,
user,
COUNT(user) AS query_cnt
FROM advanced.query_logs
GROUP BY ALL
)
SELECT
*,
LAG(query_cnt) OVER (PARTITION BY user ORDER BY week_number) AS prev_week_query_cnt
FROM table
문제4.
WITH query_count_table AS (
SELECT
*,
COUNT(*) AS query_count
FROM advanced.query_logs
GROUP BY ALL
)
SELECT
*,
SUM(query_count) OVER (PARTITION BY user ORDER BY query_date) AS cululative_query_count
FROM query_count_table
문제5.
WITH raw_data AS(
SELECT DATE'2024-05-01'AS date,15 AS number_of_orders UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-02',13 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-03',NULL UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-04',16 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-05',NULL UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-06',18 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-07',20 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-08',NULL UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-09',13 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-10',14 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-11',NULL UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-12',NULL
)
SELECT
date,
IF(number_of_orders is null , last_value(number_of_orders IGNORE NULLS) OVER(ORDER BY date asc), number_of_orders) AS number_of_orders_not_null
FROM
raw_data;
문제6.
WITH raw_data AS(
SELECT DATE'2024-05-01'AS date,15 AS number_of_orders UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-02', 13 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-03', NULL UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-04', 16 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-05', NULL UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-06', 18 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-07', 20 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-08', NULL UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-09', 13 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-10', 14 UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-11', NULL UNION ALL
SELECT DATE'2024-05-12', NULL
),
filled_data AS (
SELECT
* EXCEPT(number_of_orders),
LAST_VALUE(number_of_orders IGNORE NULLS) OVER (ORDER BY date) AS number_of_orders
FROM raw_data
)
SELECT
*,
AVG(number_of_orders) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg
FROM filled_data
문제 7.
WITH base AS(
SELECT
event_date,
DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime,
event_name,
user_id,
user_pseudo_id
FROM advanced.app_logs
WHERE
event_date = '2022-08-18'
AND user_pseudo_id = "1997494153.8491999091"
), diff_data AS(
SELECT
*,
DATETIME_DIFF(event_datetime, prev_event_datetime, SECOND) AS second_diff
FROM
(
SELECT
*,
# 직전 이벤트 시간을 prev_event_datetime으로 만들기
LAG(event_datetime, 1) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS prev_event_datetime
FROM base
)
)
SELECT
*,
SUM(session_start) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id ORDER BY event_datetime) AS session_num
FROM(
SELECT
*,
CASE
WHEN prev_event_datetime IS NULL THEN 1
WHEN second_diff >= 20 THEN 1
ELSE NULL
END AS session_start
FROM diff_data
)
ORDER BY event_datetime
답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. SungWoo Park님께서 SQL 윈도우 함수 관련한 연습문제에 대해 질문 주셨네요. 여러 문제에 대한 예제를 잘 작성해 주셨습니다. 각 문제에 대한 간단한 설명과 함께 몇 가지 추가적인 정보를 드리겠습니다.
COUNT(query_date) OVER (PARTITION BY user ORDER BY user)
: 사용자별로 쿼리 로그의 날짜를 계수합니다. ORDER BY user
부분은 특별한 의미를 부여하기 어렵겠네요. 사용자별 총 쿼리 수를 구하려면 ORDER BY
없이 단순히 PARTITION BY user
만 필요한 경우가 많습니다.RANK() OVER(PARTITION BY week_number ORDER BY query_cnt)
: 주차별 쿼리 횟수에 따라 팀을 순위 매기고 있습니다.QUALIFY
: 1위 팀을 추출합니다. 하지만 ORDER BY query_cnt DESC
로 해야 가장 높은 쿼리 횟수를 가진 팀이 1위로 랭크됩니다.LAG(query_cnt) OVER (PARTITION BY user ORDER BY week_number)
: 각 사용자의 주간 쿼리 횟수를 이전 주의 쿼리 횟수와 비교합니다. 문제없이 잘 작동합니다.SUM(query_count) OVER (PARTITION BY user ORDER BY query_date)
구문이 잘 사용되었습니다.moving_avg
: 주어진 날짜의 이동 평균을 구하며, 과거의 두 날과 현재날을 기준으로 세 날의 평균을 구합니다.SESSION
의 시작점을 정의하는 방법이 잘 작성되어 있습니다.각 문제에서 윈도우 함수나 SQL 구문에 대한 더 많은 도움이나 예제가 필요하실 경우, 다음의 게시물을 참고해보세요:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.