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작업형1 모의문제1 강의에서 질문있습니다
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퇴근후딴짓
지식공유자
안녕하세요 에러가 난 코드를 복사해서
코드와 에러 메세지를 보여주실 수 있을까요?
코드에는 문제가 없어 오타일 가능성이 높을 것 같은데 확인해 드릴게요!
코드 작성시 코드 블록을 사용해 주세요!
이재욱
질문자
# your code
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv")
# f1컬럼의 결측치는 중앙 값으로 대체하고
median = df['f1'].median()
df['f1'] = df['f1'].fillna(median)
# df.isnull().sum()
# 나머지 결측치가 있는 데이터(행)을 모두 제거하고,
df = df.dropna()
# 앞에서부터 70% 데이터
a = int(len(df) * 0.7)
df = df[:a]
# views 컬럼의 3사분위 수에서 1사분위 수를 뺀 값을 구하시오
df.quantile(0.75)
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이재욱님.
Quantile 작업에서 발생하는 에러는 주로 데이터프레임의 형식 문제나 잘못된 인덱스 지정에서 발생할 수 있습니다. 유사한 질문이 이미 있고, 이와 관련하여 이전에 해결된 답변을 안내드립니다.
- 작업형1 모의문제1 에서 에러가 나는데 왜이럴까요?
이 게시물에서는 유사한 상황에서 DataFrame의 길이를 계산하는 과정에서 에러가 발생한 경우를 다룹니다. int 변환 및 인덱스 관련된 부분을 다시 작성해보라는 제안이 있습니다.
게시물을 참조하셔서, 특히 실제 코드 구조나 변수를 다시 점검해 보시는 것을 추천드립니다. 일반적으로 변수의 이름 오타나 데이터프레임이 비어 있는 경우 등을 확인해 보시면 좋을 것 같습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
df['views'].quantile(0.75) view 컬럼 선택이 필요합니다.
데이터 불러오는 코드는 질문에서 삭제해 주시면 감사하겠습니다.