로지스틱 회귀관련

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

kccjjang님의 질문에 대해 관련 정보를 제공해 드리겠습니다.

로지스틱 회귀 분석에서 변수가 유의한지를 판단하는 중요한 기준 중 하나는 p-value입니다. 일반적으로 p-value가 0.05보다 작으면 해당 변수는 통계적으로 유의하다 판단합니다. 따라서, p-value가 0.05보다 큰 변수는 모델에서 제외하는 것이 보통의 관례입니다.

질문하신 내용에서 service 변수의 p-value가 0.05를 넘는다면, 통계적으로 유의하지 않다고 판단할 수 있습니다. 따라서, service 변수가 모델에서 제외되는 것이 맞습니다.

이와 유사한 사례를 다룬 게시글로 다음 링크를 참고하시면 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다:

작업형3 로지스틱 회귀: 이 게시물에서는 로지스틱 회귀 문제에서 변수의 선택과 관련하여 논의되고 있습니다.

질문해 주신 점과 관련된 안내를 통해 모델의 변수 선택에 대한 적절한 접근 방법을 이해하는 데 도움이 되셨기를 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.

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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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