인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요.
chain을 구성할 때 prompt 대신 messages 목록을 사용하신 것으로 보입니다.

랭체인에서 정의한 체인 컴포넌트를 사용해야 합니다.

그리고, ChatModel을 사용할 때는 LLM에게 메시지를 전달할 때, 시스템 메시지와 휴먼 메시지 등 역할과 목적에 맞게 메시지를 구분해서 사용합니다. SystemMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate 등은 이 작업을 처리하는 방법 중 하나입니다.

"텍스트 입력 - 텍스트 출력"으로 동작하는 LLM과 구분해서 ChatModel의 동작 방식을 이해할 필요가 있습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

유동원님이 겪고 계신 오류는 Python에서 TypeError가 발생하는 문제로, 코드에서 리스트가 잘못 사용된 것으로 보입니다. 메시지 템플릿 관련 함수는 LangChain에서 특정 메시지 유형을 관리하고, 대화 흐름을 보다 구조화된 방식으로 처리하는 데 중요한 역할을 합니다.

오류 설명 및 해결 방법:

1. TypeError: coerce_to_runnable 함수는 Runnable, callable, 또는 dict 유형의 데이터를 요구하지만, 리스트가 전달된 것으로 보입니다. 이 오류를 해결하기 위해서는 리스트가 아닌 올바른 유형의 객체를 전달해야 합니다.

2. 코드 확인: chain.invoke 또는 StrOutputParser 호출 시에 전달되는 값을 확인해야 합니다. 리스트가 잘못 전달되었다면, 그 부분을 수정해야 합니다. 각 함수가 예상하는 인자 유형에 맞게 데이터를 제공하는 것이 중요합니다.

3. 관련 메소드 설명:

   • SystemMessagePromptTemplate 및 HumanMessagePromptTemplate: 시스템 메시지와 휴먼 메시지를 구별하여 템플릿화하기 위한 도구입니다. LangChain에서 대화 흐름을 관리할 때, 시스템 메시지와 인간 사용자로부터의 입력을 구분함으로써, 보다 명확하고 일관된 처리를 할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 시스템 메시지는 모델의 지시사항을 설정하고, 인간 메시지는 실제 사용자 입력을 대변합니다.
     

관련된 문제를 해결하기 위해 LangChain의 공식 문서에서 추가적인 정보를 확인하시기를 권장드립니다. 오류가 지속된다면, 구체적인 코드 스니펫을 포함하여 질문을 남겨주시면 추가적인 분석이 가능할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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