인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 JMJM님!

아닙니다.

해당 영상에서 설명하는 스위치는 Learning과 Flooding이 끝난 상태의 동작을 보여줍니다.

Learning과 Flooding의 동작은 스위치 영상에서 확인할 수 있습니다.

감사합니다.😄

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. JMJM님.

스위치의 작동 방식을 이해하는 것은 네트워킹에서 매우 중요한 부분입니다. 초기 상태에서 스위치는 포트에 연결된 장치의 MAC 주소를 모릅니다. 그래서 네트워크 상에서 처음 데이터 패킷을 받으면 이 패킷을 포트들에 브로드캐스트하게 됩니다. 이 과정을 통해 스위치는 각 포트에서 발신된 패킷의 출발지 MAC 주소를 학습하게 됩니다. 학습된 MAC 주소는 스위치의 테이블에 저장되어 이후 해당 주소로 오는 패킷을 지정된 포트로만 포워딩할 수 있게 되죠. 이러한 방식을 ‘MAC 주소 학습’이라고 합니다.

따라서, 처음에는 브로드캐스팅을 통해 시작하지만, 시간이 지남에 따라 포워딩이 정확하고 효율적으로 변경됩니다. 이러한 메커니즘 덕분에 네트워크의 효율성과 속도가 향상됩니다.

관련된 내용으로 아래의 링크를 참조하시면 더욱 깊이 있게 이해하실 수 있을 것입니다:

• 네트워크 스위치의 작동 원리와 MAC 주소 학습 (Inflearn)
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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