인프런 커뮤니티 질문&답변

gogoDevelop님 안녕하세요. 데브위키입니다.

네, 말씀하신대로 여러 데이터베이스가 하나의 볼륨을 공유하면 무결성 문제가 발생합니다.

보통은 실무에서 이 문제를 두 가지 경우로 해결하는데요.

첫 번째로 실무 파트에서 배울 예정인 Master-Slave구조를 사용하는 것입니다.

이 구조에서 실제 쓰기작업은 1대의 서버에서만 이루어지고, 나머지 서버들은 읽기 작업만 수행합니다.

두 번째로 각각의 서버가 별도의 볼륨을 사용하면서, 데이터를 동기화하는 소프트웨어(rsync, Ceph 등)를 사용하는 방법입니다.

강의 들으시면서 더 궁금하신 부분이 있으면 편하게 질문해주세요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

gogoDevelop님께서 질문하신 여러 DB가 동시에 한 도커 볼륨을 공유하는 경우의 데이터 무결성 문제는 매우 중요한 주제입니다. 도커 볼륨은 주로 서로 다른 컨테이너 간의 데이터를 공유하기 위해 사용되지만, 그 사용 방식에 따라 데이터 무결성 문제가 발생할 수 있습니다.

동시 쓰기 문제:
컨테이너이면서 각각의 DB 인스턴스가 동일한 파일 시스템을 통해 동시에 데이터에 접근한다면, 서로 간의 변경 사항이 올바르게 반영되지 않을 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 PostgreSQL과 같은 데이터베이스 소프트웨어에서는 형식이 복잡하여 더욱 두드러질 수 있습니다. 각각의 DB 인스턴스가 동일한 볼륨에 쓰기를 시도할 때, 데이터의 불일치 또는 손상 가능성이 존재합니다.

해결 방안:
1. 단일 인스턴스 관리: 일반적으로, 동일 DB 인스턴스를 공유하는 것이 아니라, 각각의 독립된 인스턴스에서 서로 통신을 통해 데이터를 주고받도록 설정합니다. 이것이 데이터베이스의 기본적인 사용 방식입니다.

2. 데이터베이스의 Replication: 데이터 무결성을 보장하기 위해 데이터베이스 내에서 레플리케이션(replication) 기능을 활용하는 방법이 있습니다. 이는 하나의 마스터 데이터베이스가 업데이트되면, 그 변경 사항이 복제된 슬레이브 데이터베이스에 적용되도록 함으로써, 데이터 무결성을 확보하는 방식입니다.
   

관련 질문 링크:
- 여러 개의 컨테이너가 1개의 도커 볼륨에 접근할 때 일관성 문제

위 링크는 도커 컨테이너 간 데이터 동기화 문제에 있어 중요한 인사이트를 제공합니다. 질문하신 내용과 유사하니 참고하시기를 권장합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.