인프런 커뮤니티 질문&답변
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안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.
우선 시그모이드 함수는 이항 분류, 소프트맥스 함수는 다항 분류 시 많이 사용한다는 것은
정확히 이해하고 계신 것이라 답변드립니다.
위의 개념 그대로 소프트맥스 함수는 시그모이드 함수와는 다르게 주로 다항, 즉
여러 개의 입력값을 받아 각 클래스에 대한 확률을 계산하므로,
그래프를 시각적으로 표현하기 위해서는 다차원적인 접근이 필요합니다.
따라서 일반적인 x,y축 그래프가 아닌 각 클래스별로 확률이 어떻게 변하는지를 보여주는
히트맵 또는 확률 분포 그래프 등으로 표현하며, 이는 분석 수행자에 따라 다르게 선택할 수 있습니다.
ADsP 에서는 그래프의 형태를 보고 함수의 유형을 맞추는 문제 혹은
함수의 유형에 맞는 그래프의 형태 등을 묻는 문제는 출제되지 않으므로,
교재에는 이해를 돕는 정도의 그래프 삽입 및
합격에 필수적이지 않은 이미지는 제외하였기 때문에
이 점 양해 부탁드립니다.
감사합니다.
마소캠퍼스 드림.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
서윤정님께서 질문 주신 소프트맥스 함수와 시그모이드 함수에 대한 질문에 대한 답변을 드리겠습니다. 두 함수 모두 머신러닝과 딥러닝에서 주로 사용되는 활성화 함수입니다.
소프트맥스 함수와 시그모이드 함수의 차이점
시그모이드 함수: 이 함수는 출력값을 0과 1 사이로 압축하는 스칼라 함수입니다. 주로 이진 분류 문제에서 사용됩니다. 그래프는 S자 곡선을 그리며, 입력값에 따라 0에서 1로 천천히 포화되는 형태입니다.
소프트맥스 함수: 이 함수는 여러 클래스 중 하나를 선택해야 하는 다중 클래스 분류 문제에서 사용됩니다. 입력 백터의 각 요소에 대해 확률적으로 출력값을 계산하여 이들의 합이 1이 되도록 만듭니다. 시그모이드와 다르게 다차원 공간에서 작동하여 각 클래스의 확률을 반환합니다.
소프트맥스와 시그모이드의 사용 용도
- 시그모이드 함수는 이항 분류 시 주로 사용됩니다.
- 소프트맥스 함수는 다항 분류 시 많이 사용됩니다. 여러 클래스 중 어느 하나로 분류해야 할 때 적합합니다.
강의 자료인 PDF에서 소프트맥스 함수 그래프를 찾는 것은 콘텐츠에 따라 다르므로, 강의에서 제공하는 자료를 꼼꼼히 확인해 보시는 것을 권장합니다.
자료 다운로드 관련하여 ADsP 2주 합격 올인원 패스 강의의 ‘교재 다운로드 센터’에서 필요한 자료를 확인하고 다운로드할 수 있으니 참고 부탁드립니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 질문 이어서 해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.