인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하십니까,

학습과 테스트 데이터 세트로 분할 한 뒤 데이터 전 처리를 수행하는 것이 좀 더 보편적입니다. 특히 실시간 성으로 모델이 Predict해야 한다면, 해당 실시간 데이터는 모델 predict() 이전에 전 처리가 되어야 합니다. 학습과 테스트 데이터 분할 한 뒤 scaling/encoding 적용 시 유의 사항이 있기에 강의에서는 이를 이후에 설명드리기 위해 일단은 쉽게 접근 할 수 있게 데이터 전처리를 수행 후에 학습과 테스트 데이터 세트로 분할 합니다.

데이터 전처리를 수행 후에 학습과 테스트 데이터로 분할 하는 경우는 실시간이 아닌 배치성 모델 predict(예를 들어 바로 predict로 결과를 실시간성으로 예측하지 않고, 대량의 배치성 데이터로 predict를 수행 할 경우) 이면서 간단한 Baseline 정도로 테스트 할 경우 입니다.

감사합니다.