인프런 커뮤니티 질문&답변

1. 현재 카프카로 데이터를 보내기전에 redis를 사용하여 발급된 쿠폰 개수에 대한 동시성 처리를 해서 개수에 대한 검증 로직이 있다고 앞서 강의에서 얘기를 하셨습니다. 그러면 발급된 쿠폰 개수가 100개 되고 난 이후의 요청은 그냥 무시하면 되나요?

2. 쿠폰이 천개, 만개 이렇게 매우 많다면 쿠폰 발급에 대한 요청을 바로 DB에 저장을 하면 DB에 부하가 심해져서 카프카를 도입해 이러한 부하를 낮춘다고 이해를 했습니다. 궁금한 점은 DB에 대한 부하를 낮춰도 이벤트 시기에 수많은 사용자들의 요청으로 인해 서버 자체에 대한 부하는 굉장히 심할꺼 같은데 서버에 대한 부하를 낮추는 방법은 없나요?

3. 현재 흐름이 쿠폰 요청 -> 서버 -> reids에서 쿠폰 개수 확인 -> 카프카 -> 컨슈머 -> DB 인데 이러한 흐름을 요청 -> 서버 -> 카프카 -> 컨슈머 -> redis에서 쿠폰 개수 확인 -> DB 이렇게 바꾸는 방식은 어떤지 궁금합니다. 이런식으로 하면 서버쪽에서 카프카로 데이터를 비동기로 전송한다면 서버 자체에도 부하가 낮아지지 않을까 라는 생각이 들어서 여쭤 봅니다.

4. redis streams나 래빗엠큐 같은 다른 기능들도 있는데 Kafka를 사용하신 이유가 궁금합니다.

5. 만약 쿠폰 발급이 100개처럼 적게 발급하는 시스템이라면 굳이 카프카를 도입을 할 필요가 없는건가요?

6. publisher가 카프카로 데이터를 보내면 consumer가 바로 받아와서 DB에 처리를 하면 안되겠죠? 이렇게 처리를 하면 바로 DB에 저장을 하는 상황이니 DB에 부하가 심해진다고 생각합니다.

7. 현재 강사님이 알려주신 코드를 바탕으로 시스템을 구축하고 여기에 부하 테스트를 한다고 했을때 어떤 식으로 단계를 잡아서 부하 테스트를 하면 좋을지 조언을 해주실 수 있을까요

    

한번에 너무 많은 질문해서 죄송합니다.