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현재 jpa 와 스프링 부트를 사용하여 브롤스타즈 친구 찾기 웹 사이트를 만들고있습니다.
물어보고 싶은게 있는데요
현재 구조는 이런데요 저의 브롤스타즈 친구찾기 웹사이트에 메인 화면 에서는 게시글을 등록합니다
하나의 게시글에 필요한 값들은
post엔티티의 (메모,작성일)
유저엔티티의 (해시태그,성별,나이 그룹,총 트로피)
유저 브롤러 엔티티의 (트로피 갯수)
브롤러 엔티티의 (이름)
아래 사진은 여러개의 게시글이있는 메인 화면입니다.
제가 구현한 방법은 fetch join 을 사용해서 구현은 하긴 했는데 여기서 페이징 처리 까지 해야 해서 성능상 당연히 문제가 생길거같아서 질문드립니다.
public List<Post> findPostsWithBrawlers(int page, int size) {
String queryStr = "SELECT p FROM Post p " +
"JOIN FETCH p.user u " +
"JOIN FETCH u.userBrawlers ub " +
"JOIN FETCH ub.brawler";
TypedQuery<Post> query = em.createQuery(queryStr, Post.class);
// 페이징 처리
query.setFirstResult(page*size);
query.setMaxResults(size);
return query.getResultList();
}
테이블을 다시 설계해야 할까요? 아니면 fetch 조인 보다 더 좋은 방법이있을까요?
답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
구슬탈출님, JPA를 사용하여 fetch join과 페이징 처리를 같이 사용하면 성능상의 문제가 발생할 수 있습니다. 이유는 fetch join이 데이터베이스의 모든 데이터를 한 번에 가져오는 특성이 있기 때문입니다. 따라서 대량의 데이터를 처리할 때는 성능상의 이슈가 생길 수 있습니다. 이런 경우에는 아래의 몇 가지 대안을 고려해 볼 수 있습니다:
Batch Size 조정: fetch join을 사용할 때 batch size를 조정하면 한 번에 가져오는 데이터의 양을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선할 수 있습니다.
Entity Graph: @EntityGraph
를 사용하면, 필요한 연관 관계만 선택적으로 fetch할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 데이터 로드를 줄이고 성능을 개선할 수 있습니다.
분리된 쿼리 사용: fetch join
의 여러 엔티티를 가져오는 대신, 각 엔티티를 분리된 쿼리로 가져온 후 코드 내에서 조합할 수도 있습니다. 이는 보통 ‘N+1’ 문제를 완화하는 데 효과적이지만 복잡한 논리가 필요한 경우도 있습니다.
Projection 사용: 프로젝트에 필요한 데이터만 선택적으로 가져오고, 직접 Dto에 바인딩해 가져오는 방법입니다. 이것은 네이티브 쿼리를 작성하고 그대로 객체에 매핑하는 방법으로 사용할 수 있습니다.
Query Hint 사용: JpaRepository
의 @Query
에 QueryHint
를 사용하여 페치 전략을 최적화할 수 있습니다.
최적의 방법은 애플리케이션 및 데이터베이스의 특성에 따라 다를 수 있으므로 여러 방법을 시도해 보며 성능을 테스트해 보는 것이 좋습니다. 필요하다면 구조적인 설계 변경도 고려해 볼 수 있습니다.
자세한 문서 및 예시는 Spring Data JPA - Reference Documentation에서 확인하실 수 있습니다.