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1. ARRAY, STRUCT 연습문제
1)array_exercises테이블에서각영화(title)별로장르(genres)를UNNEST해서 보여주세요
SELECT
title,
genre
FROM advanced.array_exercises
CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre;
2)array_exercises테이블에서각영화(title)별로배우(actor)와배역(character)을
보여주세요. 배우와배역은별도의컬럼으로나와야합니다
SELECT
title,
actors.actor,
actors.character
FROM advanced.array_exercises
CROSS JOIN UNNEST(actors) AS ac;
3)array_exercises테이블에서각영화(title)별로배우(actor),배역(character),장르
(genre)를출력하세요.한Row에배우,배역,장르가모두표시되어야합니다
SELECT
title,
actor.actor,
actor.character,
genre
FROM `advanced.array_exercises`
CROSS JOIN UNNEST(actors) as actor
CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre;
4)앱로그데이터(app_logs)의배열을풀어주세요
SELECT
user_id,
event_date,
event_name,
user_pseudo_id,
event_param.key,
event_param.value.string_value,
event_param.value.int_value
FROM `advanced.app_logs`
CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param
2. PIVOT 연습 문제
1)orders테이블에서유저(user_id)별로주문금액(amount)의합계를PIVOT해주세요.
날짜(order_date)를행(Row)으로,user_id를열(Column)으로만들어야합니다
SELECT
order_date,
COALESCE(SUM(IF(user_id = 1, amount, null)),0) AS user_1,
COALESCE(SUM(IF(user_id = 2, amount, null)),0) AS user_2,
COALESCE(SUM(IF(user_id = 3, amount, null)),0) AS user_3
FROM advanced.orders
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date
2)orders테이블에서날짜(order_date)별로유저들의주문금액(amount)의합계를
PIVOT해주세요.user_id를행(Row)으로,order_date를열(Column)으로만들어야
합니다
SELECT
user_id,
COALESCE(SUM(IF(order_date = '2023-05-01', amount, null)),0) AS `2023-05-01`,
COALESCE(SUM(IF(order_date = '2023-05-02', amount, null)),0) AS `2023-05-02`,
COALESCE(SUM(IF(order_date = '2023-05-03', amount, null)),0) AS `2023-05-03`,
COALESCE(SUM(IF(order_date = '2023-05-04', amount, null)),0) AS `2023-05-04`,
COALESCE(SUM(IF(order_date = '2023-05-05', amount, null)),0) AS `2023-05-05`,
FROM advanced.orders
GROUP BY user_id
ORDER BY user_id;
3)orders테이블에서사용자(user_id)별,날짜(order_date)별로주문이있다면1,
없다면0으로PIVOT해주세요.user_id를행(Row)으로,order_date를열(Column)로
만들고주문을많이해도1로처리합니다
SELECT
user_id,
MAX(IF(order_date = '2023-05-01' AND order_id is not null, 1, 0)) AS `2023-05-01`,
MAX(IF(order_date = '2023-05-02' AND order_id is not null, 1, 0)) AS `2023-05-02`,
MAX(IF(order_date = '2023-05-03' AND order_id is not null, 1, 0)) AS `2023-05-03`,
MAX(IF(order_date = '2023-05-04' AND order_id is not null, 1, 0)) AS `2023-05-04`,
MAX(IF(order_date = '2023-05-05' AND order_id is not null, 1, 0)) AS `2023-05-05`,
FROM advanced.orders
GROUP BY user_id
ORDER BY user_id;
*) user_id=32888이카트추가하기(click_cart)를누를때어떤음식(food_id)을담았나요?
WITH app_order_raw AS (
SELECT
user_id,
event_date,
event_name,
user_pseudo_id,
pr.key,
pr.value.string_value,
pr.value.int_value
FROM advanced.app_logs, UNNEST(event_params) AS pr
WHERE event_date = '2022-08-01'
)
SELECT
user_id,
event_date,
event_name,
user_pseudo_id,
MAX(IF(key = 'firebase_screen', string_value, null)) AS firebase_screen,
MAX(IF(key = 'food_id', int_value, null)) AS food_id,
MAX(IF(key = 'session_id', string_value, null)) AS session_id,
FROM app_order_raw
GROUP BY user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id;
3. 느낀점
퍼널이 무엇언지에 대해서 자세히 배울 수 있었음(학과 수업에선 퍼널에 대해서 딱히 알려주는 수업이 없어서 이렇게 재대로 배울 기회가 없었다.)
시작하기 앞서 빅쿼리에 대해 아는 것이 적어 잘할 수 있을지 고민이 많이 되었지만 강의 내용이 이해가 잘되어 열심히 노력하면 따라갈 수 있겠다는 생각이 듬
2주차도 잘부탁드립니다~
답변 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 진혁님.
BigQuery에서 ARRAY, STRUCT, PIVOT을 활용한 SQL 연습 문제를 잘 풀어내셨습니다. 특히, 퍼널 분석과 데이터 피벗 처리에 대한 깊은 이해도가 돋보입니다. 이러한 주제들은 데이터 분석에 있어 매우 중요한 역량이 되기 때문에 차근차근 따라가다 보면 큰 도움이 되실 거라 생각됩니다.
관련하여 비슷한 문제 해결 사례와 도움을 받을 수 있는 기존의 답글 링크를 소개해드리겠습니다:
구글 스프레드시트 사용 시 데이터 로그 설계에 대한 질문
이 자료들이 진혁님의 학습에 도움이 되기를 바랍니다. 퍼널 분석과 SQL 작업에 대한 이해도를 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.