인프런 커뮤니티 질문&답변

ARRAY, STRUCT

-- 1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요.

select title,genre

from advanced.array_exercises as ae

cross join unnest(genres) as genre ;

#pivot 연습문제

—1) 첫번째 풀이

order_date / user_1 / user_2 / user_3

--pivot : max(if(조건, true일 때의 값, false일 때의 값)) as new_colum + group by

-- max 대신 집계 함수를 사용할 수도 있음 . sum

-- false 일 때의 값은 null

select order_date,

      sum(if(user_id = 1, sum_of_amount, null)) as user_1,

      sum(if(user_id = 2, sum_of_amount, null)) as user_2,

      sum(if(user_id = 3, sum_of_amount, null)) as user_3

from(

select order_date, user_id, sum(amount) as sum_of_amount

from advanced.orders

group by order_date, user_id)

group by order_date

order by 1 ;

—2) 두번째 풀이

-- 2번 문제 orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(AMOUNT)의 합계를 pivot 해주세요.

-- 날짜(order_date)를 행(row)으로 user_id를 열 (column)으로 만들어야 합니다

-- 컬럼의 이름을 지정할 때 영어 제외하고 backtick('') option + ~

select user_id,

      max(if(order_date = "2023-05-01",amount, 0)) as 2023-05-01,

      max(if(order_date = "2023-05-02",amount, 0)) as 2023-05-02,

      max(if(order_date = "2023-05-03",amount, 0)) as 2023-05-03,

      max(if(order_date = "2023-05-04",amount, 0)) as 2023-05-04,

      max(if(order_date = "2023-05-05",amount, 0)) as 2023-05-05

from advanced.orders

group by 1

order by 1

-- 3번 문제 orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별 주문이 있다면 1,

-- 없다면 0 으로 pivot 해주세요. user_id를 행(row)으로 order_date를 열 (column)으로 만들어야 합니다

-- 컬럼의 이름을 지정할 때 영어 제외하고 backtick('') option + ~

select user_id,

      max(if(order_date = "2023-05-01",1, 0)) as 2023-05-01,

      max(if(order_date = "2023-05-02",1, 0)) as 2023-05-02,

      max(if(order_date = "2023-05-03",1, 0)) as 2023-05-03,

      max(if(order_date = "2023-05-04",1, 0)) as 2023-05-04,

      max(if(order_date = "2023-05-05",1, 0)) as 2023-05-05

from advanced.orders

group by 1

order by 1