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1) ARRAY, STRUCT 연습문제
1-1)
SELECT
title,
genre
FROM
advanced.array_exercises
CROSS JOIN UNNEST (genres) as genre
ORDER BY title;
1-2)
SELECT
title,
actor.actor,
actor.character
FROM
advanced.array_exercises
CROSS JOIN UNNEST(actors) as actor
ORDER BY title;
1-3)
SELECT
title,
actor.actor,
actor.character,
genre
FROM
advanced.array_exercises
CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre
CROSS JOIN UNNEST(actors) as actor
ORDER BY 1,2,3;
1-4)
SELECT
user_id,
event_date,
event_name,
user_pseudo_id,
event_param.key,
event_param.value.string_value,
event_param.value.int_value
FROM
advanced.app_logs
CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param
WHERE
event_date = '2022-08-01';
2) PIVOT 연습문제
2-1)
1)
SELECT
order_date,
SUM(IF(user_id = 1, amount, 0 )) AS user_1,
SUM(IF(user_id = 2, amount, 0 )) AS user_2,
SUM(IF(user_id = 3, amount, 0 )) AS user_3
FROM
advanced.orders
GROUP BY
1
ORDER BY
1;
2-2)
SELECT
user_id,
SUM(IF(order_date = '2023-05-01', amount, 0)) AS `2023-05-01`,
SUM(IF(order_date = '2023-05-02', amount, 0)) AS `2023-05-02`,
SUM(IF(order_date = '2023-05-03', amount, 0)) AS `2023-05-03`,
SUM(IF(order_date = '2023-05-04', amount, 0)) AS `2023-05-04`,
SUM(IF(order_date = '2023-05-05', amount, 0)) AS `2023-05-05`
FROM
advanced.orders
GROUP BY
1
ORDER BY
1;
2-3)
SELECT
user_id,
MAX(IF(order_date = '2023-05-01', 1, 0)) AS `2023-05-01`,
MAX(IF(order_date = '2023-05-02', 1, 0)) AS `2023-05-02`,
MAX(IF(order_date = '2023-05-03', 1, 0)) AS `2023-05-03`,
MAX(IF(order_date = '2023-05-04', 1, 0)) AS `2023-05-04`,
MAX(IF(order_date = '2023-05-05', 1, 0)) AS `2023-05-05`
FROM
advanced.orders
GROUP BY
1
ORDER BY
1;
2-4)
SELECT
event_date,
event_timestamp,
event_name,
event_timestamp,
user_pseudo_id,
MAX(CASE WHEN event_param.key = 'firebase_screen' THEN event_param.value.string_value END) as firebase_screen,
MAX(CASE WHEN event_param.key = 'food_id' THEN event_param.value.int_value END) as food_id,
MAX(CASE WHEN event_param.key = 'session_id' THEN event_param.value.string_value END) as session_id,
FROM
advanced.app_logs
CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param
WHERE
event_date = '2022-08-01'
GROUP BY ALL
3) 퍼널 쿼리 연습 문제
WITH main as (
SELECT
event_date,
concat(event_name,'-', event_param.value.string_value) AS event_name_with_screen,
CASE
WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'welcome' THEN 1
WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'home' THEN 2
WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'food_category' THEN 3
WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'restaurant' THEN 4
WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'cart' THEN 5
WHEN event_name = 'click_payment' AND event_param.value.string_value = 'cart' THEN 6
END AS step_num,
count(distinct user_pseudo_id) AS cnt
FROM
advanced.app_logs
CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param
WHERE
event_date between '2022-08-01' AND '2022-08-18'
AND event_param.key = 'firebase_screen'
AND event_name IN ("screen_view",'click_payment')
GROUP BY 1,2,3
HAVING step_num IS NOT NULL
)
SELECT
event_date,
SUM(IF(step_num = 1, cnt, 0)) AS `screen_view-welcome`,
SUM(IF(step_num = 2, cnt, 0)) AS `screen_view-home`,
SUM(IF(step_num = 3, cnt, 0)) AS `screen_view-food_category`,
SUM(IF(step_num = 4, cnt, 0)) AS `screen_view-restaurant`,
SUM(IF(step_num = 5, cnt, 0)) AS `screen_view-cart`,
SUM(IF(step_num = 6, cnt, 0)) AS `click_payment-cart`
FROM
main
GROUP BY
1
ORDER BY
event_date
답변 1
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이재헌님.
BigQuery를 활용하여 SQL 쿼리를 작성하는 것은 데이터 분석 과정에서 매우 중요한 일입니다. ARRAY, STRUCT, PIVOT 및 퍼널 분석과 관련된 쿼리 작성은 특히 복잡할 수 있습니다. 따라서 다양한 방법으로 접근하고, 결과의 정확성을 늘 확인하는 것이 중요합니다.
ARRAY와 STRUCT 활용: ARRAY
와 STRUCT
는 데이터베이스 내의 복잡한 데이터 구조를 다루는 데 사용됩니다. UNNEST
를 사용하여 배열 내의 데이터를 펼쳐서 볼 수 있는 것이 특징입니다.
PIVOT 사용하기: PIVOT
연산은 데이터를 다양한 차원에서 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 특정 조건에 따라 열과 행을 전환하여 데이터의 패턴을 쉽게 식별할 수 있습니다.
퍼널 분석 쿼리 작성: 퍼널 분석은 사용자가 비즈니스 목표를 달성하기 위해 어떤 경로를 거치는지를 파악하는 과정입니다. 조건문과 집계를 통해 사용자 행동의 흐름을 추적할 수 있습니다.
이미지를 첨부하여 자세한 쿼리 결과나 예시를 제공할 수 있으면 이해하는 데 도움이 됩니다.
아래 질문들이 이 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다.
퍼널 SQL 쿼리 작성하기 - 오류 해결 사례: 퍼널 쿼리 작성 시 발생할 수 있는 오류들과 그 해결 방안이 설명되어 있습니다.
BigQuery: ARRAY 및 STRUCT 활용: ARRAY와 STRUCT, UNNEST 사용법을 이해하는 데 도움이 됩니다.
이 자료들이 이재헌님의 이해도 향상에 도움을 드릴 수 있기를 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.