인프런 커뮤니티 질문&답변

usecols, parse_dates를 파라미터라고 부릅니다.

함수 호출 시 입력으로 전달되는 값, 설정 값 등이에요!

데이터를 불러오는 아래 코드는 시험에서 주어지는 코드입니다. 직접 입력할 일은 없었음

pd.read_csv('date.csv', usecols=[], parse_dates=[])

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wsyang님.

파라미터라는 용어는 함수나 메서드가 실행될 때 전달받는 인자(argument)를 정의하는 명칭을 의미합니다. 예를 들어, pd.read_csv('date.csv', usecols=[], parse_dates=[])에서 usecols와 parse_dates는 pd.read_csv 함수의 파라미터입니다. 이는 함수 실행 시 선택적으로 전송할 수 있는 설정 값을 담고 있습니다.

• usecols: 이 파라미터는 특정 열(컬럼)만 불러오고 싶을 때 사용합니다. 예를 들어, usecols=['column1', 'column2']로 설정하면 파일에서 ‘column1’과 ‘column2’ 열만 읽어옵니다.

• parse_dates: 이 파라미터는 데이터 프레임을 읽을 때 특정 열을 날짜 형식으로 변환하도록 지시합니다. 예: parse_dates=['date_column']으로 설정하면 ‘date_column’을 날짜 형식으로 처리합니다.

아래와 같은 기존 유사 질문들을 참고하시면 도움이 될 것입니다:

1. “왜 처음에 pd.read_csv하고 df.head()를 했을 때, 데이터 프레임 형태로 안 나오는 건가요?”
   여기서는 pd.read_csv 사용의 기초적인 개념을 설명합니다.

2. “df로 굳이 설정해야 하는 건가요?”
   변수명에 대한 내용이지만 파라미터라는 주제를 이해하시는데도 도움이 될 것입니다.

이와 같은 설명이 도움이 되었길 바랍니다. 추가적으로 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.