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nlp 군집화 실습
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여기 문서 군집화 소개와 실습(Opinion Review 데이터 세트)에서요
import pandas as pd
import glob, os
path = r'/content/gdrive/My Drive/MachineLearning/OpinosisDataset1.0/topics'
all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.data"))
filename_list = []
opinion_text = []
for file_ in all_files:
df2 = pd.read_table(file_, index_col=None, header=0, encoding='latin1')
filename_ = file_.split('/')[-1]
filename = filename_.split('.')[0]
filename_list.append(filename)
opinion_text.append(df2.to_string())
document_df = pd.DataFrame({'filename':filename_list, 'opinion_text':opinion_text})
document_df.head()
document_df.dtypes
document_df['opinion_text']
이렇게 치면 opinion_text 가 보이지 않고
opinion_text.append(df2.to_string()) 여기서 to_string() 을 없애면 잘 보이는데 이 to_string() 의 의미와 역할이 궁금하고
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
tfidf_vect = TfidfVectorizer(tokenizer=LemNormalize, stop_words='english' ,ngram_range=(1,2), min_df=0.05, max_df=0.85 )
feature_vect = tfidf_vect.fit_transform(document_df['opinion_text'])
feature_vect
이 구문에서
feature_vect = tfidf_vect.fit_transform(document_df['opinion_text'])
여기에서 'DataFrame' object has no attribute 'lower'오류가 뜨는데 이유가 뭘까요..
이것만 하루죙일 고민했는데 답이 안나오네요
답변 2
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
pandas의 column width를 키워보시지요. pd.set_option('display.max_colwidth', 1000)
로 설정 할 수 있습니다.
pd.set_option('display.max_colwidth', 1000) # 1000 자로 column 크기 키우기
document_df = pd.DataFrame({'filename':filename_list, 'opinion_text':opinion_text})
document_df.head()
두번째 질문은 실습용 소스코드 그대로 했는데 여기에서 'DataFrame' object has no attribute 'lower'오류가 뜨는데 이유가 뭘까요.. 오류가 발생한다는 건지요? 다시 한번 명확한 정의 부탁드립니다.
감사합니다.