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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

XGBoost를 이용한 위스콘신 유방암 예측(파이썬 Native XGBoost 사용)

과적합과 eta

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233페이지에 과적합 문제가 심각하다면 eta값을 낮추라고 했는데, 학습률은 overshooting과 local minima문제와 관련된 것이지, 과적합과는 관계가 없는 것 아닌가요?

답변 2

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

말씀하신바가 eta의 이론적인 설명으로 맞습니다. 다만 XGBoost Tuning guide에 overfitting 감소 방안에 대해서 eta 값을 낮추라고 언급이 되어 있습니다.

https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/param_tuning.html

설명에서는 add randomness를 적용하기 위해서 eta값을 낮추라고 되어 있는데, 좀 의아하긴 합니다. 아마 XGBoost 를 사용하면서 경험적인 요소가 녹아있어서 그렇게 추천한 것 같습니다. 

좋은 질문 감사합니다.

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sonysame
질문자

감사합니다! 새해복많이받으세요~

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