인프런 커뮤니티 질문&답변

둘 다 데이터를 확인할 때 사용해요

df.head() <- 앞에서 부터 데이터 샘플을 확인할 때 사용해요! 기본적으로는 5개가 출력됩니다.

df <- 앞과 뒤 대략 10개를 보여주고 있어요!

예를들어

데이터 컬럼이 많을 경우 df.head(1)만 사용하기도 합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wsyang님.

df.head()와 df는 Python에서 사용하는 Pandas 라이브러리의 데이터 프레임을 다룰 때 자주 사용되는 두 가지 방법입니다. 그 차이를 간단히 설명해 드릴게요.

1. df.head():

   • df.head()는 데이터 프레임의 처음 몇 줄을 선택해서 보여줍니다. 기본값으로 처음 5줄을 출력하지만, df.head(n) 형태로 n을 넣어 원하는 줄 수를 지정할 수 있습니다. 이는 데이터의 구조를 얼핏 살펴볼 때 매우 유용합니다.
     

2. df:

   • 반면에 df는 전체 데이터 프레임을 의미합니다. 데이터 프레임에 저장된 모든 데이터를 나타내며, 이를 사용하여 데이터의 각 열을 조작하거나, 조건을 걸어 필터링하는 등의 다양한 연산을 수행할 수 있습니다.
     

이 방법들을 사용할 때의 주된 차이점은 데이터 프레임의 일부만 보고 싶을 때는 df.head()를, 전체 데이터에 접근이나 조작을 원할 때는 df를 사용해야 한다는 점입니다.

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• pd와 df의 차이: pandas 라이브러리와 변수 사용의 기초 - 여기서 Pandas의 기본적인 사용법과 관련 용어에 대한 설명이 있습니다.
  

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