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df.groupby(['city', 'f2']).sum()
위 코드를 실행하면 str으로 이루어진 열들의 값도 서로 합해져서 이상하게 표가 나옵니다.
예로, id 열은 id100id60id000... 이런 식으로 한 행에 뭉쳐서 나와요.
아마 퇴근후딴짓님께서 쓰신 메서드가 depreciated되거나 update되서 발생한 문제인가 싶습니다..!
그래서 일일이 숫자열을 지정하는 코드를 실행해 봤는데요,
df.groupby(['city', 'f2'])[['age', 'f1', 'f5', 'views']].sum()
열 개수가 많을 때에는 번거로울 것 같습니다..
해법이 없을까요?
답변 미리 감사드립니다.
좋은 강의 감사합니다!
답변 2
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코랩 판다스가 업데이트 되면서 발생했어요!
sum(numeric_only=True)단 시험환경에서는
sum()만 사용해도 됩니다!!
이후에도 sum(), mean()에서 numeric_only=True를 사용하면 수치형만 선택해서 결과를 보여줍니다.
응원합니다 !!!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
uhroo lee님, 질문해주신 내용은 pandas의 groupby와 sum을 사용할 때, 텍스트 데이터가 연산에 포함되는 문제와 관련이 있습니다. 이 문제는 pandas 라이브러리가 업데이트되면서 수치형 데이터와 비수치형 데이터를 명확하게 분리하지 않을 경우 발생할 수 있는 경고와 관련되어 있습니다.
현재 발생한 문제를 해결하기 위해서는 sum() 함수에 numeric_only=True 옵션을 사용하여 수치형 데이터만 합산하도록 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 수치형 열만 대상으로 연산이 실행되며, 문자열 열은 무시됩니다. 예를 들어:
df.groupby(['city', 'f2']).sum(numeric_only=True)
이렇게 코드를 수정하면 수치형 열만 합산되며, 텍스트 열로 인해 이상한 값이 나오는 문제를 피할 수 있습니다. 이 방법은 데이터프레임의 모든 수치형 열에 적용되므로, 일일이 열 이름을 지정하지 않아도 되는 장점이 있습니다.
참고 URL
- 작업형1 모의문제3 : 9번 문제 문의: 이 글에서도 비슷한 문제를 다루고 있으며, 교수님의 추가 설명 및 스크린샷이 포함되어 있습니다.
- 작업형1 모의문제3 문제8: 여기서도
sum()메소드의 경고에 대한 언급이 있으니 참고하시기 바랍니다.
문제가 조금씩 다르긴 하지만, 경고 및 해결책의 전반적인 개념은 유사합니다. 위의 방법을 사용해도 문제 해결이 어려우시면, 추가적인 정보를 덧붙여 다시 질문해 주시면 더 자세히 도와드리겠습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.