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uhroo lee

작성한 질문수

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형1 모의문제3

문제8 표출 이상

해결된 질문

작성

·

63

0

df.groupby(['city', 'f2']).sum()

 

위 코드를 실행하면 str으로 이루어진 열들의 값도 서로 합해져서 이상하게 표가 나옵니다.

예로, id 열은 id100id60id000... 이런 식으로 한 행에 뭉쳐서 나와요.

표출오류.png

 

아마 퇴근후딴짓님께서 쓰신 메서드가 depreciated되거나 update되서 발생한 문제인가 싶습니다..!

 

그래서 일일이 숫자열을 지정하는 코드를 실행해 봤는데요,

df.groupby(['city', 'f2'])[['age', 'f1', 'f5', 'views']].sum()

열 개수가 많을 때에는 번거로울 것 같습니다..

 

해법이 없을까요?

답변 미리 감사드립니다.

좋은 강의 감사합니다!

 

답변 2

0

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퇴근후딴짓
지식공유자

코랩 판다스가 업데이트 되면서 발생했어요!

sum(numeric_only=True)

단 시험환경에서는

sum()만 사용해도 됩니다!!

 

이후에도 sum(), mean()에서 numeric_only=True를 사용하면 수치형만 선택해서 결과를 보여줍니다.

응원합니다 !!!

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

uhroo lee님, 질문해주신 내용은 pandasgroupbysum을 사용할 때, 텍스트 데이터가 연산에 포함되는 문제와 관련이 있습니다. 이 문제는 pandas 라이브러리가 업데이트되면서 수치형 데이터와 비수치형 데이터를 명확하게 분리하지 않을 경우 발생할 수 있는 경고와 관련되어 있습니다.

현재 발생한 문제를 해결하기 위해서는 sum() 함수에 numeric_only=True 옵션을 사용하여 수치형 데이터만 합산하도록 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 수치형 열만 대상으로 연산이 실행되며, 문자열 열은 무시됩니다. 예를 들어:

df.groupby(['city', 'f2']).sum(numeric_only=True)

이렇게 코드를 수정하면 수치형 열만 합산되며, 텍스트 열로 인해 이상한 값이 나오는 문제를 피할 수 있습니다. 이 방법은 데이터프레임의 모든 수치형 열에 적용되므로, 일일이 열 이름을 지정하지 않아도 되는 장점이 있습니다.

참고 URL

문제가 조금씩 다르긴 하지만, 경고 및 해결책의 전반적인 개념은 유사합니다. 위의 방법을 사용해도 문제 해결이 어려우시면, 추가적인 정보를 덧붙여 다시 질문해 주시면 더 자세히 도와드리겠습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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