강의를 수강하는 목적

PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

추천 학습 방법 : 꼭 보고 결정해주세요!

해결된 질문

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강의 수강 목적

1. 현재 담당하고 있는 제품에 데이터 분석 적용하기

운영중인 제품에 데이터 분석을 적용하자는 이야기가 나온 뒤, GA 와 앰플리튜드를 붙였음
하지만 데이터에 대해 아는 사람이 아무도 없어 방치되고 있는 상태
직접 데이터 분석에 대한 이해도를 높여, 운영중인 제품의 퍼널 설계부터 해볼 예정

2. 회사에서 데이터 분석이란 무엇인지 가르쳐보기

회사 전반적으로 데이터의 중요성은 알고 있지만, 다들 눈 앞에 놓인 업무에 치여 소홀히 하고 있음
나 역시 마찬가지로, 배워야지 배워야지 하면서 지금껏 미루고 있음
제일 좋은 학습방법은 누군가를 가르치는 것이라고 함
강의를 마치고, 본 강의를 기반으로 회사에 데이터 분석이란 무엇인지 강의해 볼 예정

3. 데이터 기반 사고를 하기 위한 기초 프레임워크 습득

어떤 업무 분야던 좋은 프레임워크를 배웠을 때, 폭발적인 성장을 했던 것 같음
본 강의를 통해 데이터 기반 사고를 할 수 있는 기초를 단단히 다질 예정

어떻게 노력할 것인가

매일 강의를 듣고, 배운 내용을 강의노트로 기록
기록한 강의노트를 보고 한 번 더 요약하여, 나만의 데이터 지식 위키로 만들기
현재 운영하고 있는 제품에 적용할 수 있는 것들은 바로 바로 적용할 것

수강한 뒤 나의 모습

제품을 기획/디자인 할 때 항상 데이터 기반으로 생각한다.
업계 트렌드에 맞게 데이터 기반으로 가설을 세우고, 실험 후 결과를 정량적으로 측정한다.

데이터-리터러시 ab-test metric-hierarchy

답변 2

카일스쿨

지식공유자

루스님 안녕하세요. 수강 목적 모두 달성하시면 좋겠네요!

루스님만의 데이터 지식 위키를 만들어보시고, 회사에서 적용할 수 있는 것은 바로 해보셔요.

궁금하신 내용은 언제나 말씀해주셔요 🙂

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 루스01님께서 강의를 통해 달성하고자 하는 목표와 관련 이야기를 이해하는 데 도움이 될 유사한 기존 답변을 찾아보았습니다.

데이터 분석의 적용과 활용 방법에 대한 선행 답변 역시 다른 수강생들의 사례를 통해 공유되고 있습니다. 운영 중인 제품에서 데이터를 활용하는 실질적인 방법과 데이터 기반의 사고를 함양하는 방법은 수강 목표에서 해당 과정을 통해 데이터를 어떻게 이해하고 적용할지를 배운 사례가 있습니다. 이 글은 GA(구글 애널리틱스) 및 앰플리튜드와 같은 툴을 실무에 직접 적용하는 일부 사례와 도움이 되는 내용을 다루고 있습니다.
데이터 기반 사고 프레임워크 습득과 관련된 목표는 PM 분야에서 매우 중요한 부분입니다. 데이터 기반의 사고를 통해 프레임워크를 확립하고, 그것을 회사 및 팀 내에서 전파하는 것도 중요한 작업입니다. 더불어, 다른 수강생들도 유사한 목표를 갖고 학습을 진행하며, 수강목표에서는 데이터 기반의 프로젝트 진행 및 성과 지표 설정에 대해 구체적으로 설명하고 있습니다.

루스01님께서는 강의 수강 후 제품을 기획, 디자인할 때 데이터 기반으로 사고하고 싶어 하시며, 특히 데이터 분석의 기본 프레임워크를 확립하고자 하시는 것 같습니다. 이러한 학습과 실천을 통해 회사 내에서도 데이터 분석의 중요성과 방법론을 널리 알릴 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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