인프런 커뮤니티 질문&답변
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from langchain_core.output_parsers import PydanticOutputParser
from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel, Field, validator
예제 코드에 맞춰 pydantic_v1을 사용하였지만, deprecate되었다는 경고문이 떴습니다. pydantic_v2가 나왔으니 해당 라이브러리고 교체하라는 내용이였습니다.
v1을 v2로 변경해서 적용해보았지만, 빨간줄이 떴습니다. 그래서 저는 임시 방편으로 다음과 같이 코드를 수정했습니다.
from pydantic import BaseModel, Field, validator0
해당 부분에 대해서 왜 deprecate가 떴는지, 그리고 왜 deprecate된 코드를 사용할 수 없는 것인지 궁금하여 질문을 남기게 되었습니다. 감사합니다.
답변 2
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안녕하세요.
강의에서 사용한 랭체인 버전이 v0.2.16입니다. (pydantic v1 적용)
랭체인 팀에서 랭체인 v0.3 버전으로 업데이트를 준비하면서 pydantic v2를 적용할 예정이었기 때문에 해당 경고 메시지를 보여주고 있습니다. (현재 시점에서는 v0.3이 출시되었습니다.)
강의에서 사용한 랭체인 v0.2.16 버전에서는 호환성 측면에서 기존 pydantic v1 코드를 그대로 사용하시는 것이 좋습니다. (경고 메시지는 버전 업데이트 관련 내용으로 실행 오류는 아니기 때문입니다. )
그리고, 임시 방편으로 적용하신 코드가 pydantic v2 코드입니다.
충분한 답변이 되었을까요? 더 궁금한 점이 있으시면 편하게 말씀해주세요.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
박종범님께서 문의하신 pydantic 관련 문제는 최근 pydantic이 주요 업데이트를 통해 v2 버전으로 전환되면서 발생하는 경고 메세지와 관련이 있습니다.
pydantic v1과 v2의 차이점
pydantic v2는 v1의 여러 기능을 대체하고 개선하기 위해 개발되었습니다. 주요 변화는 성능 개선과 코드 유지보수의 용이성에 있습니다. 이러한 변화로 인해 일부 v1의 기능이 v2에서 더 이상 지원되지 않거나 다른 방식으로 구현되었을 수 있습니다.
왜 deprecate되었나?
소프트웨어 라이브러리에서는 시간이 지나면서 성능 향상, 버그 수정, 그리고 새로운 요구사항을 반영하기 위해 업데이트가 이루어집니다. 이 과정에서 기존의 코드나 기능이 더 이상 필요 없거나 다른 방식으로 대체되어야 할 때 “deprecated”로 표시됩니다. 이는 개발자들에게 해당 기능을 쓰지 말고 다른 대안으로 전환하라는 신호입니다.
왜 deprecated된 코드를 사용할 수 없는가?
deprecated된 코드들은 장기적으로 유지보수되지 않기 때문에 미래의 버그 수정이나 성능 이점을 놓칠 수 있습니다. 또한, 향후 배포되는 라이브러리 버전에서 완전히 제거될 가능성이 있어, 되도록 빠르게 대체하는 것이 좋습니다.
pydantic v2로의 전환을 시도하셨지만, 코드 상의 차이로 인해 작동하지 않았을 수 있습니다. pydantic 공식 문서나 라이브러리 changelog를 참고하셔서 변경된 API나 사용법을 확인하시는 것을 권장드립니다.
현재 pydantic의 변경사항과 관련된 더 자세한 내용은 관련된 pydantic v2 공식 문서를 참조하시면 큰 도움이 될 것입니다. 예제 코드나 구문 차이로 인해 발생한 문제가 있다면, 이를 바탕으로 구체적인 대응법을 찾으실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.