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Jinhee Kim

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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

데이터 핸들링을 위한 판다스 기초2

ascending=False 오류

해결된 질문

작성

·

42

0

안녕하세요.

df.sort_values("가격",ascending=False) df

image.png

ascending=False 했으나 정렬이 변하지 않습니다.

오류 해결 방법 알려주세요.

감사합니다.

답변 2

0

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퇴근후딴짓
지식공유자

시험에서도 흔히하는 실수입니다

이번 기회에 확실히 이해하셨으면 좋겠어요 🙂

df.sort_values("가격", ascending=False) 만 출력하면 정렬된 값을 볼 수 있어요

그런데 df로 출력하면 왜 안나올까요?

저장이 되지 않았기 때문이에요!!

 

아래와 같이 2가지 방법중 1가지로 저장할 수 있습니다.

 

   df = df.sort_values("가격", ascending=False)

또는

   df.sort_values("가격", ascending=False, inplace=True)

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Jinhee Kim님.

질문해 주신 내용을 보니, df.sort_values("가격", ascending=False) 코드를 사용해 가격을 기준으로 내림차순 정렬하려고 하셨는데, 정렬이 제대로 되지 않는 문제를 겪고 계신 것 같습니다.

이 문제의 일반적인 원인은 두 가지일 수 있습니다:

  1. 잘못된 컬럼 이름: 데이터프레임에서 정렬하려는 컬럼 이름과 코드에서 사용한 컬럼 이름이 정확히 일치하지 않는 경우입니다. 예를 들어, “가격”이라는 컬럼이 실제로는 다른 이름일 수 있습니다. df.columns를 출력하여 컬럼 이름이 정확한지 확인해 보세요.

  2. 정렬 결과 저장 안 함: sort_values 메서드는 정렬된 새로운 데이터프레임을 반환합니다. 따라서, 이를 변수에 저장하거나 inplace=True 파라미터를 사용하여 원본 데이터프레임을 수정해야 합니다. 예를 들어:

   df = df.sort_values("가격", ascending=False)

또는

   df.sort_values("가격", ascending=False, inplace=True)

위 방법을 시도해 보시고 문제가 해결되지 않으면 추가적인 오류 메시지나 코드 조각을 제공해 주시면 더 상세한 도움을 드릴 수 있습니다.

관련하여 유사한 문제 해결법을 제공하는 답변 링크도 참고해 보세요: 3. 메뉴 중 가격이 가장 비싼 순으로 정렬해 상위 3개 값을 구하시오

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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