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BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

1-11 현황 파악 분석하기

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현황 파악하기 링크 다시 올립니다!

피드백 부탁드립니다~

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지식공유자

jenna님 안녕하세요! 과제 하느라 고생하셨습니다

 

피드백을 드리면

  • 유저수 상승, 언제 많았는지 등은 잘 구해주셨고, 추가 분석 필요에 대한 내용까지 하면 좋을 것 같아요

  • "공휴일이 앱 사용에 영향을 얼마나 미쳤는가?"라는 것을 분석해서 알 수 있으면 앞으로 공휴일에 우리가 무엇을 해야할지 미리 대비할 수 있겠죠?

  • 쿼리로 값을 뽑은 다음에 데이터를 해석해야 합니다

    • 단순히 N명이다라는 것이 아니라, 이 데이터를 보고 우리는 무엇을 해야하겠다 Action Item을 제시할 수 있으면 제일 좋습니다

    • 데이터를 보고 => 가설 수립 => 추가 분석의 흐름으로 해보셔요

    • 월별 퍼널 분석에서 10월에 웰컴 이벤트 및 혜택이 있었는지 확인 필요, 입점한 음식점 등은 현재 알 수 없는 데이터기 때문에 이 때 왜 상승했는가에 대해 데이터를 보시면 더욱 좋을 것 같습니다(어떤 food_id에서 주문이 많았는지, 검색을 많이 했는지 등)

  • 데이터를 보고 => 가설 떠올리기! 이걸 연습하시고 가설 중에 하나 선택해서 추가적인 데이터를 봐보셔요.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

jenna님께서 올려주신 “현황 파악하기” 분석을 돕기 위해 비슷한 주제에 관한 유사 질문과 답변을 찾았습니다. 현황 파악이나 리포트 작성 시 참고할 만한 답변들을 소개해드릴게요.

  1. 리텐션 과제 작성: 이 답변에서는 리텐션 분석을 하면서 맞닥뜨릴 수 있는 다양한 방법론에 대해 설명하고 있습니다. 퍼널 분석이나 리텐션 측정 시 주의할 점에 대해 자세하게 안내되어 있으니 참고해보세요.

  2. 데이터 로그 설계 연습 문제: 데이터 로그를 설계할 때, 분석에 유리한 방법을 고민하는 과정을 설명하는 게시물입니다. 데이터 분석을 위한 효율적인 데이터 저장 방법에 대한 논의를 참조하시면 도움이 될 것입니다.

두 게시물 모두 현황을 나만의 인사이트로 바꾸는 과정이나 데이터를 효과적으로 정리하는 방법에 대해 굿팁이 포함되어 있습니다.

제가 드린 링크가 jenna님의 분석에 유용한 인사이트를 제공하길 바라며, 더 궁금한 점이 있으면 언제든지 추가적으로 질문해 주세요. 커뮤니티 및 전문가들의 답을 통해 더 나은 해답을 얻으실 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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