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안녕하세요, 영한님.
이번 강의 9분 10초쯤에 flag
와 count
변수에 volatile
키워드를 추가하셨는데,
저는 flag
변수에만 volatile
키워드를 사용해도 예제 코드가 정상적으로 동작할 것으로 예상했습니다.
실제로 flag
변수에만 volatile
키워드를 붙이고 실행해보니 main 스레드에서 가져온 task.count
와 work 스레드에서 가져온 count
의 값이 동일했습니다.
또한 volatile
키워드를 모두 사용하지 않았을 때를 기준으로 flag
변수에만 사용했을 때 약 2배, flag
와 count
변수 모두 사용했을 때 약 5배 정도 성능이 저하되는 것을 확인했습니다.
그럼에도 불구하고 count
에도 volatile
키워드를 사용하신 이유가 있을까요? 제가 생각하지 못한 예외 상황이 있을까요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. yeon님.
volatile
키워드는 Java에서 변수의 수정이 여러 스레드 간에 즉시 반영되도록 보장하기 위해 사용됩니다. 이 키워드는 주로 멀티스레딩 환경에서 변수의 가시성을 확보하기 위해 사용됩니다. flag
변수에만 volatile
을 사용해도 프로그램이 정상적으로 동작하는 이유는 flag
가 스레드 간의 종료 신호로 사용되기 때문입니다.
하지만 count
변수에도 volatile
키워드를 사용한 이유는 count
의 값을 여러 스레드 간에 정확하게 동기화하기 위함일 수 있습니다. 일반적으로 volatile
은 스레드 간 변수 가시성을 보장하지만, 복잡한 연산(예: 증감 연산)에서는 적합하지 않을 수 있습니다. 이 경우에는 synchronized
블록 또는 원자적 변수를 구현하는 것이 더 좋을 수 있습니다.
그러나 프로그램의 특정한 요구사항이나 복잡한 환경에서의 이상 동작을 예방하기 위해 주요 변수에 volatile
을 사용함으로써 모든 스레드가 최신의 상태를 공유하게끔 하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이런 이유로 count
변수에 volatile
을 추가했을 가능성이 있습니다. 성능 저하는 이러한 동기화의 오버헤드 때문일 수 있습니다.
더 깊이 있는 이해를 원하시면 다음과 같은 관련된 질문 및 답변을 참조할 수 있습니다:
위 링크의 게시물에서는 ConcurrentHashMap
과 같은 다른 스레드의 안전성을 보장하는 클래스에 대한 논의가 있으며, 이와 함께 volatile
의 사용 사례를 참고하여 더 깊이 이해해 볼 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.