해결된 질문
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안녕하세요. 카일스쿨님
연습문제 푼 것 올려봅니다!
기능이 잘 동작하고 있는지 확인하는 가장 직접적인 지표이기 때문
버튼을 크게 만들어서 클릭율이 높은 것일 수 있으니 체류 시간 확인
'메뉴 카테고리'와 '이런 음식 어때요', '동네 맛집'은 사용자가 배달음식을 편하고 쉽게 잘 시켜 먹을 수 있게 통로를 전달하는 것이기 때문에 각 기능에서 실질적으로 '구매'로 연결 되는지 확인할 필요가 있음
검색 플로우
뭐 먹을까? 고민 > 실시간 검색어 클릭 > '치킨' 검색 > 가격 낮은 순으로 필터링 > 여러가지 순에서 '순살 치킨'클릭 > 결제 완료
위 검색 플로우에서 '검색창 버튼 클릭'과 '식당 리스트 클릭' 후 결제까지 잘 이루어지는지 확인이 된다면 만족도가 높은 것이라 생각합니다.
추가로 궁금한 점이 있습니다.
문제를 풀 때 제 기준에서도 생각하다보니 아래와 같은 플로우도 고민해볼 수 있겠다 생각이 들었는데요. 이런 변수들은 고민 과정에서 제외하는게 맞겠죠?
순살치킨 말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈 > '후라이드 치킨' 클릭
그렇다면 부수적인것은 제외한 완전한 플로우로만 생각해야하는지 궁금합니다. 고민>검색>선택>결제 순으로요!
플로우 : 검색 > 필터 버튼 클릭 > 필터 선택 후 클릭
필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 클릭해서 사용하는지 확인한다.
공급: 배달 가능한 식당
수요: 배달을 이용하는 사용자
공급 : 업체를 어떻게 늘리는가?
홍보가 잘 되는가?
낮은 수수료로 이익을 전달할 수 있는가?
어플 이용이 가게 수익에 실질적 도움이 되는가?
수요 : 사용자를 어떻게 늘리는가?
이벤트가 많은가?
배달팁이 없거나 적은가?
주문가능한 업체의 수가 많은가?
사용자가 추천한 상품을 클릭하는가
클릭이 구매로 이어지는가
이유:
추천 알고리즘의 본질은 결국 사용자에게 맞는 제품 추천하고, 빠른 구매로 이어지게끔 하는 것이기 때문입니다.
내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’
가장 중요한 지표 : 리텐션
이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.
추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수
추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수
가입 프로세스 전체 이탈율 확인
온보딩 추가 전/후 이탈율 확인
이상입니다.
아직 클릭율이나 이탈율, 결제 완료 정도로 밖에 생각이 안들고 어떤 것을 더 확인하면 좋을지 확장이 어려운 것 같아요.
강의 복습 더 해보겠습니다.
좋은 강의 감사합니다!
답변 2
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데타몽님 안녕하세요! 문제 푸느라 고생하셨습니다!!
하나씩 피드백을 드릴게요
여기서 클릭률을 분자 분모와 같이 정의하면 어떻게 할 수 있을까요?
체류시간을 구하려면 어떻게 구해야 할까요?(앱 로그 데이터의 형태가 구체적으로 떠오르지 않아도, 체류 시간을 구하는 방법에 대해 생각해보시면 좋아요)
결제 성사율이란 지표는 어떤 것인가요? 결제 전환율일까요?
검색창 클릭율이라는 것은 검색을 클릭하는 비율이겠지요?
지표의 정의가 한국어로 볼 때는 다르게 생각할 수 있어서 분자와 분모를 항상 명시하면 더 커뮤니케이션을 하기 좋아요
여기서 결제 완료율은 어떤 값인가요? 1번의 결제 성사율과 같은 값일까요? 용어를 일치해서 사용하시면 더 좋아요(같은 의미인데 지표의 이름이 여러가지라면 헷갈리게 됩니다)
추가로 질문해주신 부분은
순살 치킨말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈했다는 것을 앱 로그에선 알 방법이 적습니다. 그냥 치킨을 좋아하지 않아서인지, 구체적인 이벤트가 존재하지 않지요
순살 치킨을 검색하고 선택하지 않고 뼈 치킨을 검색한 경우엔 말씀하신 케이스라고 볼 수 있는데, 분석이 어려워질 수 있어요
분석이 어려운 이유는 메뉴에 붙을 수 있는 것들(순살 치킨, 양념 치킨, 파닭 치킨 등)이 많아서 하나씩 데이터로 처리하기 어려울 수 있기 때문이에요
그래서 만약 구체적인 메뉴 하나를 잡고 그 전환율을 올리는 프로젝트라고 하면 말씀하신 대로 케이스를 쪼개서 볼텐데, 그게 아니라고 하면 전체적인 큰 흐름 위주로 볼 것 같네요
그 때는 부수적인 것이 의미가 있을 수도 있지요. 순살 대신 뼈는 어떠세요? 이런 넛지를 줄수도 있구요
상황에 따라 다르게 판단할 수 있다 정도로 말씀드릴 수 있을 것 같아요
추가적으로 검색 품질 지표에 대해서도 알고 계셔도 좋을 것 같아요. 강의에선 다루지 않았지만, 이런 알고리즘에 대해서는 이미 정의된 지표들이 있을 수 있다! 정도로 알고 계시면 될 것 같아요
저도 어떤 문제를 풀 때 관련 지표가 있는지 확인하고 착수하곤 하는데, 그 과정을 경험하고 싶었어요
써주신 유저 로그 관점 지표와 알고리즘 지표를 모두 활용합니다
필터 선택 완료 이벤트는 어떤 것으로 정의할 수 있을까요?
특정 필터를 클릭할 때 이미 선택 완료가 되는걸까요?
잘 생각해주셨네요! 수요와 공급 관점으로 생각하는 것도 좋은 포인트에요
말씀해주신 어떻게 늘리는가? 관점에서 Depth를 1~2 단계 더 들어가보시면 더 구체적인 내용도 나올 수 있을 것 같네요. 강의에서 지표 위계 파트가 있는데 나중에 이거 보시고 더 구체화해보시는 것도 추천해요
공급, 수요 관점에서 또 중요한 것은 "지역"도 중요합니다. 이런 플랫폼에선 지역 기반으로 배달이 이루어지기 때문이에요. 그래서 지역도 고려해서 생각하는 것이 필요해요
사용자가 추천한 상품을 클릭하는가
클릭이 구매로 이어지는가
5번 잘 생각해주셨고, 5번도 알고리즘 관점의 지표를 생각해보면 좋겠다 싶어서 낸 문제입니다
Precision, Recall에 대해서도 알아가시면 좋을 것 같아요
내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’
가장 중요한 지표 : 리텐션
이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.
추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수
추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수
리텐션은 Output 지표라서, Input 지표를 먼저 생각해보시면 좋을 것 같아요. Input 지표 중에 하나로 새 콘텐츠 업로드 수(일자별)를 사용할 수 있을거에요. Input Metric에 대해 생각해보면 => 그것을 어떻게 올리지?가 조금 더 잘 떠오를거에요
가입 프로세스 전체 이탈율 확인
온보딩 추가 전/후 이탈율 확인
말씀해주신 부분을 활용할 수 있고, 이 문제는 추후에 나오는 실험(AB Test)를 사용하면 더 명확해집니다. 실험 파트를 듣고 다시 문제를 보시고 떠올려 보시는 것도 추천드려요
지표 정의가 익숙하지 않으면 어려울 수 있는데, 이정도 해주신 것도 잘하신거라 생각해요! 제가 피드백 드린 부분(지표 용어 통일, 분자와 분모 명시)까지 챙기시면 더 도움이 될 것 같아요!
고생하셨습니다!
문제 푸느라
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
데타몽님께서 연습 문제를 꼼꼼하게 풀어주셨네요! 각 문제에 대한 접근 방식과 논리적 배경을 잘 정리해 주셔서 좋았습니다. 이제 문제별로 피드백을 포함하여 유사한 질문과 답변이 포함된 페이지를 안내해 드리겠습니다:
기능이 잘 동작하고 있는지 확인하기
기능의 동작 여부를 판단하기 위해 클릭률, 체류시간, 결제 전환율을 살피신 것 좋습니다. 각 기능이 사용자 경험에 미치는 영향을 확인하는 지표로, 이러한 관점에서의 다른 유사한 질문과 답변은 4-8. 지표 정의 연습 문제 - 카일스쿨 답변에서 찾을 수 있습니다. 여기에서는 지표 설정, 전환율 분석 등의 실제 예시를 확인할 수 있습니다.
검색 만족도 지표
검색 플로우, 검색창 클릭율, 식당 리스트 클릭율, 결제 완료율 등을 분석하시며 만족도를 평가한 부분도 좋은 접근이라고 생각합니다. 검색 만족도와 관련된 유사한 답변은 4-8강 지표 정의하기 연습문제 답변에서 확인하실 수 있습니다.
검색 필터 기능의 활성화 지표
필터 버튼 클릭 이벤트와 필터 선택 완료 이벤트 등 특정 기능 사용을 통한 활성화를 체크하는 것이 중요합니다. 관련한 피드백은 4-8 지표 정하기 연습 문제 답변 에서 참고하실 수 있습니다.
배달 서비스에서 가장 중요한 지표
공급 및 수요의 관점에서 접근하여 사용자의 요구와 시장 변화에 대한 인사이트를 찾으신 것도 의미가 큽니다. 이에 대한 다른 견해는 4-8. 지표 정의 연습 문제 풀이 답변 올려볼게요!에서 확인할 수 있습니다.
추천 알고리즘 성능 지표
사용자가 추천 상품을 클릭하고 구매로 이어지는지 확인하신 부분은 추천 시스템의 본질에 대한 명확한 이해를 보여줍니다. 추천 알고리즘 성능 관련 답변은 4-8. 지표정의하기 연습문제에서 찾아보세요.
자주 사용하는 서비스의 지표
인스타그램의 리텐션 등 주요 사용 이유를 기반으로 지표를 분석하신 부분, 새로운 이용자 수와 콘텐츠 업로드 수를 통해 서비스의 헬스 체크 지표를 정의하신 점 좋습니다. 비슷한 사례는 앞서 언급된 [각종 연습문제 토론 피드백]](https://www.inflearn.com/questions/1240974)에서 추가적으로 확인 가능합니다.
가입 퍼널 개선
온보딩 추가 전/후 이탈율 분석을 통한 전체 프로세스 개선, 이렇게 투트랙으로 접근하신 방식도 논리적입니다. 더 많은 아이디어와 피드백은 4-8 지표 정하기 연습 문제 답변과 기타 질문 코멘트에서 확인할 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.