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데타몽

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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

4-8. 지표 정의 연습 문제(꼭 풀어보세요!) - 7문제

4-8 지표 정하기 연습 문제 답변

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안녕하세요. 카일스쿨님

연습문제 푼 것 올려봅니다!

 

문제 1

답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인

이유:

  1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하는 가장 직접적인 지표이기 때문

  2. 버튼을 크게 만들어서 클릭율이 높은 것일 수 있으니 체류 시간 확인

  3. '메뉴 카테고리'와 '이런 음식 어때요', '동네 맛집'은 사용자가 배달음식을 편하고 쉽게 잘 시켜 먹을 수 있게 통로를 전달하는 것이기 때문에 각 기능에서 실질적으로 '구매'로 연결 되는지 확인할 필요가 있음

     


문제 2

답:
1) 검색창 클릭율 지표 확인
2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인
3) 결제 완료율 확인

이유:

  1. 검색 플로우

    • 뭐 먹을까? 고민 > 실시간 검색어 클릭 > '치킨' 검색 > 가격 낮은 순으로 필터링 > 여러가지 순에서 '순살 치킨'클릭 > 결제 완료

  2. 위 검색 플로우에서 '검색창 버튼 클릭'과 '식당 리스트 클릭' 후 결제까지 잘 이루어지는지 확인이 된다면 만족도가 높은 것이라 생각합니다.

추가로 궁금한 점이 있습니다.

문제를 풀 때 제 기준에서도 생각하다보니 아래와 같은 플로우도 고민해볼 수 있겠다 생각이 들었는데요. 이런 변수들은 고민 과정에서 제외하는게 맞겠죠?

  • 순살치킨 말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈 > '후라이드 치킨' 클릭

그렇다면 부수적인것은 제외한 완전한 플로우로만 생각해야하는지 궁금합니다. 고민>검색>선택>결제 순으로요!


문제3

답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트

이유:

  • 플로우 : 검색 > 필터 버튼 클릭 > 필터 선택 후 클릭

  • 필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 클릭해서 사용하는지 확인한다.


문제4

답:

1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표

2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표

  • 공급: 배달 가능한 식당

  • 수요: 배달을 이용하는 사용자

어떻게 늘리는가?

  1. 공급 : 업체를 어떻게 늘리는가?

    • 홍보가 잘 되는가?

    • 낮은 수수료로 이익을 전달할 수 있는가?

    • 어플 이용이 가게 수익에 실질적 도움이 되는가?

  2. 수요 : 사용자를 어떻게 늘리는가?

     

    • 이벤트가 많은가?

    • 배달팁이 없거나 적은가?

    • 주문가능한 업체의 수가 많은가?


문제5

답:

  • 사용자가 추천한 상품을 클릭하는가

  • 클릭이 구매로 이어지는가

이유:

추천 알고리즘의 본질은 결국 사용자에게 맞는 제품 추천하고, 빠른 구매로 이어지게끔 하는 것이기 때문입니다.


문제6

답:

  • 내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’

    • 가장 중요한 지표 : 리텐션

      • 이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.

    • 추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수

    • 추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수


문제7

답:

  • 가입 프로세스 전체 이탈율 확인

  • 온보딩 추가 전/후 이탈율 확인


이상입니다.

 

아직 클릭율이나 이탈율, 결제 완료 정도로 밖에 생각이 안들고 어떤 것을 더 확인하면 좋을지 확장이 어려운 것 같아요.

강의 복습 더 해보겠습니다.

좋은 강의 감사합니다!

 

 

 

답변 2

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카일스쿨
지식공유자

데타몽님 안녕하세요! 문제 푸느라 고생하셨습니다!!

하나씩 피드백을 드릴게요

 

문제 1

답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인

  • 여기서 클릭률을 분자 분모와 같이 정의하면 어떻게 할 수 있을까요?

  • 체류시간을 구하려면 어떻게 구해야 할까요?(앱 로그 데이터의 형태가 구체적으로 떠오르지 않아도, 체류 시간을 구하는 방법에 대해 생각해보시면 좋아요)

  • 결제 성사율이란 지표는 어떤 것인가요? 결제 전환율일까요?

문제 2

답:
1) 검색창 클릭율 지표 확인
2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인
3) 결제 완료율 확인

  • 검색창 클릭율이라는 것은 검색을 클릭하는 비율이겠지요?

    • 지표의 정의가 한국어로 볼 때는 다르게 생각할 수 있어서 분자와 분모를 항상 명시하면 더 커뮤니케이션을 하기 좋아요

  • 여기서 결제 완료율은 어떤 값인가요? 1번의 결제 성사율과 같은 값일까요? 용어를 일치해서 사용하시면 더 좋아요(같은 의미인데 지표의 이름이 여러가지라면 헷갈리게 됩니다)

  • 추가로 질문해주신 부분은

    • 순살 치킨말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈했다는 것을 앱 로그에선 알 방법이 적습니다. 그냥 치킨을 좋아하지 않아서인지, 구체적인 이벤트가 존재하지 않지요

    • 순살 치킨을 검색하고 선택하지 않고 뼈 치킨을 검색한 경우엔 말씀하신 케이스라고 볼 수 있는데, 분석이 어려워질 수 있어요

      • 분석이 어려운 이유는 메뉴에 붙을 수 있는 것들(순살 치킨, 양념 치킨, 파닭 치킨 등)이 많아서 하나씩 데이터로 처리하기 어려울 수 있기 때문이에요

      • 그래서 만약 구체적인 메뉴 하나를 잡고 그 전환율을 올리는 프로젝트라고 하면 말씀하신 대로 케이스를 쪼개서 볼텐데, 그게 아니라고 하면 전체적인 큰 흐름 위주로 볼 것 같네요

      • 그 때는 부수적인 것이 의미가 있을 수도 있지요. 순살 대신 뼈는 어떠세요? 이런 넛지를 줄수도 있구요

    • 상황에 따라 다르게 판단할 수 있다 정도로 말씀드릴 수 있을 것 같아요

  • 추가적으로 검색 품질 지표에 대해서도 알고 계셔도 좋을 것 같아요. 강의에선 다루지 않았지만, 이런 알고리즘에 대해서는 이미 정의된 지표들이 있을 수 있다! 정도로 알고 계시면 될 것 같아요

 

문제3

답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트

  • 필터 선택 완료 이벤트는 어떤 것으로 정의할 수 있을까요?

  • 특정 필터를 클릭할 때 이미 선택 완료가 되는걸까요?

 

문제4

답:

1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표

2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표

  • 잘 생각해주셨네요! 수요와 공급 관점으로 생각하는 것도 좋은 포인트에요

  • 말씀해주신 어떻게 늘리는가? 관점에서 Depth를 1~2 단계 더 들어가보시면 더 구체적인 내용도 나올 수 있을 것 같네요. 강의에서 지표 위계 파트가 있는데 나중에 이거 보시고 더 구체화해보시는 것도 추천해요

  • 공급, 수요 관점에서 또 중요한 것은 "지역"도 중요합니다. 이런 플랫폼에선 지역 기반으로 배달이 이루어지기 때문이에요. 그래서 지역도 고려해서 생각하는 것이 필요해요

문제5

답:

  • 사용자가 추천한 상품을 클릭하는가

  • 클릭이 구매로 이어지는가

  • 5번 잘 생각해주셨고, 5번도 알고리즘 관점의 지표를 생각해보면 좋겠다 싶어서 낸 문제입니다

문제6

답:

  • 내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’

    • 가장 중요한 지표 : 리텐션

      • 이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.

    • 추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수

    • 추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수

  • 리텐션은 Output 지표라서, Input 지표를 먼저 생각해보시면 좋을 것 같아요. Input 지표 중에 하나로 새 콘텐츠 업로드 수(일자별)를 사용할 수 있을거에요. Input Metric에 대해 생각해보면 => 그것을 어떻게 올리지?가 조금 더 잘 떠오를거에요

문제7

답:

  • 가입 프로세스 전체 이탈율 확인

  • 온보딩 추가 전/후 이탈율 확인

  • 말씀해주신 부분을 활용할 수 있고, 이 문제는 추후에 나오는 실험(AB Test)를 사용하면 더 명확해집니다. 실험 파트를 듣고 다시 문제를 보시고 떠올려 보시는 것도 추천드려요

 

지표 정의가 익숙하지 않으면 어려울 수 있는데, 이정도 해주신 것도 잘하신거라 생각해요! 제가 피드백 드린 부분(지표 용어 통일, 분자와 분모 명시)까지 챙기시면 더 도움이 될 것 같아요!

 

고생하셨습니다!

 

문제 푸느라

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

데타몽님께서 연습 문제를 꼼꼼하게 풀어주셨네요! 각 문제에 대한 접근 방식과 논리적 배경을 잘 정리해 주셔서 좋았습니다. 이제 문제별로 피드백을 포함하여 유사한 질문과 답변이 포함된 페이지를 안내해 드리겠습니다:

  1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하기
    기능의 동작 여부를 판단하기 위해 클릭률, 체류시간, 결제 전환율을 살피신 것 좋습니다. 각 기능이 사용자 경험에 미치는 영향을 확인하는 지표로, 이러한 관점에서의 다른 유사한 질문과 답변은 4-8. 지표 정의 연습 문제 - 카일스쿨 답변에서 찾을 수 있습니다. 여기에서는 지표 설정, 전환율 분석 등의 실제 예시를 확인할 수 있습니다.

  2. 검색 만족도 지표
    검색 플로우, 검색창 클릭율, 식당 리스트 클릭율, 결제 완료율 등을 분석하시며 만족도를 평가한 부분도 좋은 접근이라고 생각합니다. 검색 만족도와 관련된 유사한 답변은 4-8강 지표 정의하기 연습문제 답변에서 확인하실 수 있습니다.

  3. 검색 필터 기능의 활성화 지표
    필터 버튼 클릭 이벤트와 필터 선택 완료 이벤트 등 특정 기능 사용을 통한 활성화를 체크하는 것이 중요합니다. 관련한 피드백은 4-8 지표 정하기 연습 문제 답변 에서 참고하실 수 있습니다.

  4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표
    공급 및 수요의 관점에서 접근하여 사용자의 요구와 시장 변화에 대한 인사이트를 찾으신 것도 의미가 큽니다. 이에 대한 다른 견해는 4-8. 지표 정의 연습 문제 풀이 답변 올려볼게요!에서 확인할 수 있습니다.

  5. 추천 알고리즘 성능 지표
    사용자가 추천 상품을 클릭하고 구매로 이어지는지 확인하신 부분은 추천 시스템의 본질에 대한 명확한 이해를 보여줍니다. 추천 알고리즘 성능 관련 답변은 4-8. 지표정의하기 연습문제에서 찾아보세요.

  6. 자주 사용하는 서비스의 지표
    인스타그램의 리텐션 등 주요 사용 이유를 기반으로 지표를 분석하신 부분, 새로운 이용자 수와 콘텐츠 업로드 수를 통해 서비스의 헬스 체크 지표를 정의하신 점 좋습니다. 비슷한 사례는 앞서 언급된 [각종 연습문제 토론 피드백]](https://www.inflearn.com/questions/1240974)에서 추가적으로 확인 가능합니다.

  7. 가입 퍼널 개선
    온보딩 추가 전/후 이탈율 분석을 통한 전체 프로세스 개선, 이렇게 투트랙으로 접근하신 방식도 논리적입니다. 더 많은 아이디어와 피드백은 4-8 지표 정하기 연습 문제 답변기타 질문 코멘트에서 확인할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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