인프런 커뮤니티 질문&답변

가능합니다.
어떤 방식으로든 문제를 해결하면 됩니다 🙂

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 96dudwl님.

데이터프레임의 특정 열에서 상위 10개 값을 특정 값으로 대체하려는 것에 대한 질문을 주셨습니다. df['views'][:10] = 9690.0과 같이 직접 숫자를 기입하는 방법도 가능합니다. 하지만 이 방식이 이상적인 방법은 아닙니다. 특히 데이터의 유동성을 고려할 때 코드의 재사용성을 확보하는 것이 중요하기 때문입니다.

해설 및 팁

• 코드의 유연성: 데이터셋이 바뀌거나, 계산해야 할 상위 값이 변화할 경우 직접 값을 기입하는 방법은 매번 수정을 요할 수 있습니다. 따라서 코드가 일정하게 동작하도록 프로그래밍하는 것이 좋습니다.
  
• 판다스에서의 경고: 이와 같은 방식으로 값을 대입하면 ‘SettingWithCopyWarning’이 발생할 수 있습니다. 이는 Pandas에서 슬라이싱된 데이터프레임을 수정할 때 발생하는 경고로, 잠재적으로 예상치 못한 결과를 초래할 수 있습니다.
  

추천 방법: iloc 또는 loc를 사용하기

# 예시 코드
top_value = df['views'].nlargest(10).iloc[-1]  # 상위 10번째 값 찾기
df.loc[df['views'].nlargest(10).index, 'views'] = top_value

이 방법은 views 컬럼의 상위 10개 데이터에 대해 자동으로 10번째 값을 찾아 대입하므로 데이터가 바뀌더라도 코드를 수정하지 않아도 되는 장점이 있습니다.

관련 질문

• 비슷한 유형의 질문에서는 기출 2 작업형 1 문제에서 상위 값을 대체하는 과정에서 이러한 방법을 사용하는 것을 제안하고 있습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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