인프런 커뮤니티 질문&답변
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펜윅트리
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펜윅트리 설명이 처음 들어보는 입장에서 너무 부족한거 같습니다.. 팬윅트리 그림에서 파란노드들이 뭘 의미하는지 파악하기 힘들었습니다( 렇기에 기존의 구간합에서 펜윅트리를 왜 사용하는지에 대한 자세한 이유도 파악하는데 힘들었습니다.). 이전 개념 강의들은 하나하나 세부적으로 알려주셨는데 이번에는 그냥 훅 지나친 느낌을 받았습니다. 그래서 이번 펜윅트리 강의는 따로 유튜브나 구글링을 통해 혼자 공부하게 되었습니다..펜윅트리 부분은 좀 더 자세히 설명을 해주셨으면 합니다 ㅠㅠ
혹시나 저처럼 이해가 잘 안되시는 분들은 다음 유튜브를 통해서 학습하는 것을 추천드립니다! -> 코드는 파이서썬 코드지만 개념만 이해하시면 좋을거 같아요!
답변 2
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안녕하세요 재현님 ㅎㅎ
해당 강의는 보강하여 -> 10월 또는 11월 중에 재촬영 및 업로드 될 예정입니다.
불편을 드려 죄송합니다. 조금만 기다려주세요 ㅎㅎ
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
펜윅트리 설명이 어려우셨던 것에 대해 충분히 공감합니다. 펜윅트리는 처음 접하면 복잡하게 느껴질 수 있지만, 구간합 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 강력한 도구입니다. 말씀하신대로 추가적인 학습 자료를 통해 이해를 보충하는 것도 좋은 방법입니다.
펜윅트리는 주로 다음과 같은 이유로 사용됩니다:
- 효율적인 구간합 계산: 배열의 특정 구간에 대한 합을 빠르게 계산할 수 있으며, 특정 원소의 값을 바꾸더라도 다른 원소의 정보는 변경하지 않고 구간합 정보를 유지할 수 있습니다.
- 시간 복잡도: 선형 배열에서의 구간합과 업데이트는 각각 O(n)이지만, 펜윅트리에서는 O(log n)으로 수행 가능합니다.
펜윅트리의 각 노드는 주어진 인덱스에서부터 리프 노드까지의 합을 나타내는데요, 이는 나중에 특정 인덱스까지의 구간합을 빠르게 계산할 수 있게 해줍니다.
직접적으로 참고하실만한 기존 질문들 중 몇 가지 링크를 제공해 드립니다:
1. 8 - I 코드내용 질문입니다!
2. 8주차 개념 강의 중 질문입니다.
3. 8-D 풀이 코드 질문 입니다.
각 링크에서는 펜윅트리에 대한 추가적인 설명과 기존 질문자들이 이해하는 데 도움이 되었던 정보들이 담겨있습니다.
그리고 강의를 통한 완벽한 학습이 어려우셨던 점은 전달하여 보강할 수 있도록 했으니 추후 업데이트를 기대해 주세요.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
항상 적극적으로 피드백 해주시는 큰돌님 정말 감사합니다! 큰돌님 덕분에 많이 성장하고 배워 감사함을 가지고 별점 5점 리뷰 썼습니다~!