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drop, dropna 구분을 어떻게 해야할지 궁금해요
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문제번 컬럼삭제 시
df=df.drop(cols, axis=1) 을 사용한다고 하였는데,
df=df.dropna(cols, axis=1)를 사용하면 에러가 나네요.
drop과 dropna는 어떤 경우 사용하는 건지 궁금해요.
파이썬 완전 초보라... 너무 기초적인 부분을 질문하는 것 같아 죄송스럽네요.. 열심히 따라하고 있는 중입니다ㅠ
답변 2
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ai가 저보다 빠르고 정확하게 답변을 달았네요!🤣
결측치에 대해서 수동 삭제와 반자동 삭제로 비유할 수 있을 것 같아요!
drop -> 수동 삭제 (명시적으로 특정 열 또는 컬럼 지정)
dropna() -> 반자동 삭제
컬럼을 지정하면 해당 컬럼에서 결측치가 있는 행 삭제
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이연하님께서 질문하신 drop과 dropna의 차이에 대해 설명드리겠습니다.
drop() 함수와 dropna() 함수는 pandas 라이브러리에서 데이터프레임을 다룰 때 사용되는 함수입니다. 둘의 주요 차이점은 다음과 같습니다:
drop(): 특정 행이나 열을 삭제할 때 사용합니다.- 예:
df.drop(['컬럼명'], axis=1)은 지정된 열(‘컬럼명’)을 삭제합니다.
- 결측치와 상관없이 명시적으로 지정된 행이나 열을 제거할 때 사용하세요.
- 예:
dropna(): 결측치가 포함된 행이나 열을 삭제할 때 사용합니다.- 예:
df.dropna(subset=['컬럼명'])은 특정 열(‘컬럼명’)에서 결측치가 있는 행을 삭제합니다.
- 기본적으로는 결측치가 포함된 행을 제거합니다. 이를 통해 결측치가 있어 데이터를 분석하기 어려운 부분을 정리할 수 있습니다.
- 예:
따라서 dropna(cols, axis=1)을 사용하시면, dropna 함수는 결측치를 기준으로 동작하기 때문에 ‘cols’라는 실제로 결측치와 관련이 있는 메소드의 사용 법에 맞지 않아 에러가 발생한 것입니다. cols라는 열을 제거하고 싶으시면 drop()을 사용하세요.
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