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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이승철님.
강의 자료의 데이터 업데이트에 관련된 질문이시군요. 강의에서 제공된 df_etf.xlsx
파일을 최신 데이터로 업데이트하는 방법에 대한 일반적인 안내를 드리겠습니다.
기본적으로 xlsx
파일의 데이터를 업데이트하려면, 데이터를 제공하는 API나 웹사이트에서 최신 데이터를 수집한 후 파일에 추가하거나 기존 데이터를 교체하는 방법이 있습니다. 다음은 파이썬을 사용하여 데이터를 업데이트하는 방법에 대한 예시입니다.
데이터 수집:
최신 ETF 데이터를 제공하는 데이터 소스를 찾아야 합니다. 예를 들어, Yahoo Finance나 Alpha Vantage API 등을 사용할 수 있습니다.
파이썬 코드 작성:
데이터를 파이썬으로 불러온 후 기존 df_etf.xlsx
파일에 추가하는 코드입니다.
import pandas as pd
import requests
# 예시로 Alpha Vantage API를 사용하여 데이터 불러오기
api_key = 'your_api_key'
symbol = 'SPY' # 예시로 SPY ETF
url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol={symbol}&apikey={api_key}&datatype=csv'
# 데이터를 다운로드하여 데이터프레임으로 불러오기
df_new = pd.read_csv(url)
# 기존 ETF 데이터를 불러오기
df_existing = pd.read_excel('df_etf.xlsx')
# 데이터 병합하기 (필요 시 겹치는 컬럼 및 인덱스 조정)
df_combined = pd.concat([df_existing, df_new], ignore_index=True)
# 업데이트된 데이터를 저장하기
df_combined.to_excel('df_etf_updated.xlsx', index=False)
이러한 방식으로 데이터를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 제공된 API나 데이터 소스에 따라서 구체적인 코드나 방법은 달라질 수 있습니다.
다음은 기존의 유사한 질문에 대한 답변이 있는 URL입니다:
- 강의자료가 이상해요: 강의 자료 또는 파일 문제 관련 질문
- 용어가 하나도 이해가 안가네요: 데이터 이해와 학습에 관련된 질문
위 링크에서 데이터 파일의 문제나 활용 방법에 대한 추가적인 정보를 확인할 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.