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langchain.schema가 무슨 역할을 하는지요?
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안녕하세요~. 반갑습니다.
HumanMessage는 말그대로 string을 묶어서 어떤 메세지인지 구분하는 기능입니다.
설정 가능한 메시지 종류의 예시는 아래와 같습니다.
1. HumanMessage : 사람으로부터 주어진 message
AIMessage : AI/assistant로부터 주어진 message
SystemMessage : system으로부터 주어진 message
FunctionMessage : function call로부터 주어진 message
위 형태의 메세지들을 이용해서 이전 대화내역 히스토리 등을 저장할때 AI가 생성한 메세지인건지 사람(유저)가 AI한테 질문한 메세지인것인지를 구분 할 수 있게됩니다.
좋은 하루되세요.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 윤종웅님.
LangChain을 학습하시면서 schema 라이브러리 안에 있는 HumanMessage에 대해 궁금해하시는데요, 이를 간단하게 설명해드리겠습니다.
langchain.schema는 LangChain 프레임워크에서 메시지를 구조화하고 정의하는 데 사용되는 모듈입니다. 특히 HumanMessage 클래스는 사람의 메시지를 나타내는 데 사용됩니다. LangChain을 사용하는 많은 작업에서, 인간과 AI 사이의 대화는 중요한 요소이며, 이를 명확하게 정의하기 위해 HumanMessage 클래스가 활용됩니다.
사용 예시
from langchain.schema import HumanMessage
message = HumanMessage(content="안녕하세요! 오늘 날씨가 어떤가요?")
위 코드에서 HumanMessage는 사람이 입력한 텍스트를 객체로 감싸서 다른 처리나 전송이 가능하게 합니다.
관련 URL
LangChain schema 모듈에 대한 더 자세한 내용이나 사용 방법에 관한 문서는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:
- LangChain Schema 문서
여기서 각종 메시지 유형과 그 사용 방법에 대해 더 깊이 있는 설명을 찾아보실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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