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Python을 위한 Kaggle gpu image 설치하기

kaggle gpu images 설치시 Error가 발생합니다.

해결된 질문

24.10.01 18:11 작성

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40

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  • kaggle gpu images 설치시 Error가 발생합니다. docker login -u username으로 login 후에도 동일하게 안됩니다.

  • Error response from daemon: pull access denied for kaggle-gpu-images, repository does not exist or may require 'docker login': denied: requested access to the resource is denied

답변 3

1

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다니엘
지식공유자

2024. 10. 01. 18:18

안녕하세요.

command line 또는 Dockerfile에 어떻게 입력하셨는지 확인 가능하실까요?

에러 메세지만 확인했을 때는, gcr.io를 입력하지 않으신 것 같은데 확인 부탁 드립니다. 도커 이미지는 아래와 같은 형태로 입력해야 됩니다.

 

gcr.io/kaggle-gpu-images/python:v152

 

감사합니다.

다니엘 드림

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poptato
질문자

2024. 10. 01. 18:34

docker pull gcr.io/kaggle-gpu-images/python:v152 이렇게 하니 수행이되네요.

아 강의에 나와있었네요. 앞에만 멈춰놓고 왜 안되지 하고 있었는데 바로 뒤에 있었네요. ㅜㅠ

0

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2024. 10. 01. 18:16

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. poptato님.

질문하신 내용을 바탕으로 유사한 문제와 답변을 찾아보았습니다. 아래 링크와 내용을 참조하여 문제를 해결해 보시기 바랍니다:

  • Dev-Container에서 GPU 활용하기: 이 질문에서는 dev container에서 GPU를 인식하지 않는 문제를 겪고 있으며, Docker 환경에서 올바른 GPU 설정을 추가하는 방법을 다룹니다. 향후 Docker 이미지 관련 설정에서도 유용할 수 있습니다.

질문에서 언급하신 오류는 Docker 이미지 접근 권한과 관련된 문제로 보입니다. 해결 방법을 간단히 요약해 드리겠습니다:

해결 방법:

  1. Docker 로그인을 확인:

    • docker logout 명령어로 로그아웃한 후 다시 docker login -u <username> 으로 재로그인 해보세요.
  2. 이미지 이름과 태그 확인:

    • 이미지 이름이 정확한지, 특히 태그 부분을 확인합니다. 예: docker pull kaggle-gpu-images:latest
  3. 위치 확인:

    • 이미지가 공개 리포지토리에 있는지 확인하고, 프라이빗 리포지토리인 경우 올바른 인증 정보를 사용하고 있는지 확인합니다.
  4. 네트워크 문제:

    • 네트워크 연결이 불안정할 경우에도 이미지 다운로드가 실패할 수 있으니 인터넷 연결 상태를 확인해 주세요.

이미지의 접근 권한 오류는 로그인 정보에 문제가 있거나, 이미지 자체가 비공개로 설정되어 있을 때 주로 발생합니다. 이 정보를 바탕으로 각 단계를 하나씩 점검해 보시면 문제 해결에 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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