인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 🙂

Verilog HDL 로 설계한 로직이 실제로 동작한다는 것을 확인하기 위한 FPGA 에 올리는 실습 과정이 45분 가량 정도 있습니다. 그외 에는 FPGA 는 AI 강의에서 다루지 않아요.

"FPGA 에 올려서 돌아간다" 의 과정만 눈으로 보셔도 도움이 되실꺼에요.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. BBBBB님.

강의 관련 질문에 대해 답변드리겠습니다.

관련 질문

AI 관련 강의에서도 Zybo Board가 필요한지에 대해 질문해 주셨는데요, 아래 유사한 질문과 답변들이 참고가 되실 것입니다:

1. 현업에서는 어떤 보드를 사용하는지 궁금합니다

   • 핵심 요약: 강의에서 Zybo Z7-20 보드를 사용하지만, 실제 현업에서는 Alveo Card 시리즈나 AWS, Azure의 클라우드 FPGA도 사용됩니다. Zybo 보드는 학습용으로 충분하며, 고성능 작업에는 더 좋은 FPGA가 필요합니다.
     
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2. Zybo-Z7-20 보드 대신 Z7-10 보드 구매해도 될까요?

   • 핵심 요약: Zybo Z7-10 보드도 강의를 따라가는데 충분하며, 큰 차이는 리소스의 양입니다. 따라서 Z7-10을 사용해도 학습에 문제가 없을 것입니다.
     
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3. 보드 선정 관련 질문

   • 핵심 요약: ZedBoard와 같은 보드도 강의 수강에 적합합니다. 중요한 것은 보드의 기본적인 기능들이 강의 내용과 호환되는지 확인하는 것입니다.
     

4. Fpga 강의 관련 질문입니다

   • 핵심 요약: Zybo Z7-10 보드로도 학습이 가능하며, Z7-20과 큰 차이는 없습니다. 강의 내용에 따라 각각의 보드를 해석하여 학습하시면 됩니다.
     

결론

강의에서 사용되는 Zybo 보드는 Verilog HDL과 FPGA를 이용한 AI HW 설계 실습을 위해 매우 유용합니다. Zybo Z7-10 또는 Z7-20 보드 모두 학습에 충분한 성능을 제공하며, 추가적인 기능이 필요한 경우 강사가 설명한대로 더 나은 성능의 보드를 사용할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.