인프런 커뮤니티 질문&답변

현이님 안녕하세요.
일단 테스트환경마다 어떤것이 더 적합한지는 다르다라고 말씀을 드릴 수 있을것 같습니다.
그렇기때문에 어떤방법이 무조건 더 좋다가 아닌 상황별로 좋은 방법은 다르다라고 이해해주시면 좋을것 같습니다.

1. 1개의 테이블만 접근하는것이 아닌 여러개의 테이블에 접근하고 스레드가 많은 상황에서 모든 테이블에 락을 걸게된다면 데드락이 발생할 확률이 높아질것입니다. 이러한 경우에 redis 를 활용한 lock 이 효율적일 수 있을것 같습니다.

2. 이부분은 어떤부분이 궁금하신것인지 조금만 더 자세하게 질문해주실 수 있으실까요?

3. 이 부분도 상황마다 다릅니다. 각자의 데이터베이스에서 락을 거는것이 효율적일 수 있고 redis 를 사용하여 락을 제어하는것이 효율적일때가 있을 수 있을것 같습니다.
   예를들어 결제를 위해 포인트도 사용해야하고 카드도 결제해야 하는 상황이있고 MSA 로 구성이 되어있는경우 "결제 API" 에 동시에 1개의 요청만 오도록 하는것이 합리적일것입니다. 이때 각 DB 에 락을 거는것으로는 해결하기 힘드므로 redis 를 활용하여 사용할 수 있을것 같습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 현이 님께서 질문하신 내용에 대해 비슷한 경험이 있는 다른 학습자들의 질문과 답변을 모아 해당 링크와 설명을 제공해드리겠습니다.

1. Q1: 레디스 락이 빠른 환경
   
   • 다른 학습자들도 레디스 락과 비관적 락을 비교하는 테스트를 많이 진행하고 있습니다. 특정 조건에서 레디스 락이 빠를 환경에 대해 알아보시려면 아래 링크를 참조하세요.
     

Executing Redis-based distributed locks and comparing with pessimistic locks
hyperloglog와 같은 알고리즘을 활용하여 근사치를 계산하는 방법처럼, 데이터의 규모와 요청 수에 따라 레디스에 더 유리할 수도 있습니다.

![Redis](https://cdn.inflearn.com/public/main/profile/default_profile.png)

2. Q2: 레디스 락의 분산 시스템 장점
   
   • 분산 시스템에서는 여러 노드 간의 데이터 일관성이 중요합니다. 아래 링크에서 레디스 락이 이러한 분산 시스템 환경에서 유리한 이유에 대해 토론하고 있습니다.
     

Benefits of Redis in Distributed Systems
이 토론에서는 데이터 일관성과 동시에 발생하는 트랜잭션의 성능을 최적화하는 방법에 대해 설명하고 있으며, 이는 분산 환경에서 레디스의 장점과 관련이 있습니다.

![Distributed Redis](https://cdn.inflearn.com/public/main/profile/default_profile.png)

3. Q3: MSA 프로젝트에서 레디스 락의 장점
   
   • 여러 Microservices가 독립적으로 운영되며, 각 서비스가 자신의 데이터베이스와 통신할 때, 레디스 락이 이를 어떻게 독립성 유지와 성능 최적화를 도울 수 있는지에 대해 아래에서 더 자세히 알아보세요.
     

Microservices Integration with Redis Lock
이 논의에서는 왜 Redis 락이 MSA 아키텍처에서 더 나을 수 있는지에 대해 설명합니다. 이를 통해 MSA 프로젝트에서 레디스 락의 장점을 이해하실 수 있을 것입니다.

![Microservices Integration](https://cdn.inflearn.com/public/main/profile/default_profile.png)

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.