인프런 커뮤니티 질문&답변

사실 데이터의 요구조건과 양 또는 쿼리의 복잡함에 따라서 정해진 부분은 없습니다.

데이터양이 보통 페이징을 고려하여 50ms 이내에 나오게 하는것을 목표로 하시고 작성을 해주시는게 좋습니다.

강의에서 200ms씩 나오는 이유는 무료로써 제공되는 인스턴스는 너무나도 느리기 때문입니다 ㅠ.ㅠ

일반적으로 몽고 코리아측에서 전달하는 내용인 일반 테이블에 대해서 간단한 쿼리는 10ms보다 오래걸리면 매우 느린것이다 라고 예전에 한번 전달을 받았어가지고 이 부분도 고려하시면 좋을꺼 같네요.

하지만 앞서 말씀드렸듯이 상황에 따라서 꽤나 달라지는 부분이 있다보니 이 부분을 참고하셔서 최적화를 해보시면 좋을꺼 같습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Kimin님.

강의를 들으시다 이해가 안 되신 부분이 있으신 것 같아 유사한 질문과 답변 링크를 추천해드리겠습니다. 여기에 적절한 답변을 찾으실 수 있을 것 같습니다.

강의 준비 및 로컬 환경과 서버 환경 차이 관련 질문

강의 준비 중 로컬 환경과 실제 서버 환경의 차이에 대해 설명한 내용이며, 많은 부분이 생략되었다고 언급하고 있습니다.

서버 구조에 대한 질문

간단한 서비스 구축을 위한 강의이기에 생략된 부분이 많으며, 실제 구현 시 환경에 따른 성능 차이에 대해 논의하고 있는 글입니다.

gRPC와 gin 동시 사용에 대한 질문

강의 중 로컬 환경에서의 구동과 실제 서버 환경에서의 작동 방식에 대한 질문 답변입니다.

로컬 환경과 실제 서버 환경에서의 속도 차이는 다양한 요인에 의해 발생할 수 있습니다. 네트워크 지연, 하드웨어 사양, 데이터베이스 성능, 그리고 무료/유료 서비스의 차이 등 여러 요인이 있습니다. 실제 서버 환경에서는 안정적이고 빠른 네트워크와 고성능 하드웨어를 사용하므로 로컬 환경보다 빠른 응답 속도를 보이는 경우가 많습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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