인프런 커뮤니티 질문&답변

불과 며칠전에 runwayml에서 1.5버전의 stable diffusion 모델을 삭제하였습니다. 그래서 모델의 리포를 찾을 수 없어 나온 에러 같습니다.

백업으로 benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5를 사용하면 해결될 것 같습니다.

그 방법은 vscode에서 검색창을 여시고 runwayml/stable-diffusion-v1-5 를 검색하신 다음 benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5로 모두 바꾸기를 해주시면 됩니다. 첨부한 이미지 참고하여 작업해주세요!

새로운 디퓨전 모델에 권한도 받고 해당 디퓨전 모델로 모두 수정 하였는데

=> ERROR [12/18] RUN python3 download.py                                                                                                                                                                                    6.9s
------
> [12/18] RUN python3 download.py:
3.041 The cache for model files in Transformers v4.22.0 has been updated. Migrating your old cache. This is a one-time only operation. You can interrupt this and resume the migration later on by calling transformers.utils.move_cache().
0it [00:00, ?it/s]
6.105 /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torchvision/io/image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory
6.105   warn(f"Failed to load image Python extension: {e}")
6.105 /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/xformers/ops/fmha/flash.py:211: FutureWarning: torch.library.impl_abstract was renamed to torch.library.register_fake. Please use that instead; we will remove torch.library.impl_abstract in a future version of PyTorch.
6.105   @torch.library.impl_abstract("xformers_flash::flash_fwd")
6.105 /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/xformers/ops/fmha/flash.py:344: FutureWarning: torch.library.impl_abstract was renamed to torch.library.register_fake. Please use that instead; we will remove torch.library.impl_abstract in a future version of PyTorch.
6.105   @torch.library.impl_abstract("xformers_flash::flash_bwd")
6.106 Traceback (most recent call last):
6.106   File "download.py", line 7, in <module>
6.106     from diffusers.models import AutoencoderKLf
6.106 ImportError: cannot import name 'AutoencoderKLf' from 'diffusers.models' (/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/diffusers/models/__init__.py)
------

5 warnings found (use docker --debug to expand):
- SecretsUsedInArgOrEnv: Do not use ARG or ENV instructions for sensitive data (ENV "BANANA_SECRET_KEY") (line 12)
- JSONArgsRecommended: JSON arguments recommended for CMD to prevent unintended behavior related to OS signals (line 47)
- SecretsUsedInArgOrEnv: Do not use ARG or ENV instructions for sensitive data (ENV "HF_AUTH_TOKEN") (line 8)
- SecretsUsedInArgOrEnv: Do not use ARG or ENV instructions for sensitive data (ENV "AWS_ACCESS_KEY_ID") (line 9)
- SecretsUsedInArgOrEnv: Do not use ARG or ENV instructions for sensitive data (ENV "AWS_SECRET_ACCESS_KEY") (line 10)
Dockerfile:31
--------------------
  29 |     ADD s3_file_manager.py .
  30 |     ADD download.py .
  31 | >>> RUN python3 download.py
  32 |
  33 |     ADD convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py .
--------------------
ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c python3 download.py" did not complete successfully: exit code: 1

View build details: docker-desktop://dashboard/build/desktop-linux/desktop-linux/sb7s2sbbvegteyob8f874vw4z 이런 오류가 나옵니다.

이전보다 오류는 줄은것 같은데 뭐가 문제인걸까요?

File "download.py", line 7, in <module>
6.106     from diffusers.models import AutoencoderKLf

위 구문을 보면 download.py 7번째 줄에 맨 끝에 AutoencoderKL"f"라고 되어있는데, 원래 AutoencoderKL입니다. 마지막 f를 지우고 진행해주세요.

F지우고도 해보았는데

=> ERROR [12/18] RUN python3 download.py                                                                                                                                                              27.4s
------
> [12/18] RUN python3 download.py:
2.928 The cache for model files in Transformers v4.22.0 has been updated. Migrating your old cache. This is a one-time only operation. You can interrupt this and resume the migration later on by calling transformers.utils.move_cache().
0it [00:00, ?it/s]downloading reg images...
25.44
25.44 /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torchvision/io/image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory 
25.44   warn(f"Failed to load image Python extension: {e}")
25.44 /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/xformers/ops/fmha/flash.py:211: FutureWarning: torch.library.impl_abstract was renamed to torch.library.register_fake. Please use that instead; we will remove torch.library.impl_abstract in a future version of PyTorch.
25.44   @torch.library.impl_abstract("xformers_flash::flash_fwd")
25.44 /opt/conda/lib/python3.8/site-packages/xformers/ops/fmha/flash.py:344: FutureWarning: torch.library.impl_abstract was renamed to torch.library.register_fake. Please use that instead; we will remove torch.library.impl_abstract in a future version of PyTorch.
25.44   @torch.library.impl_abstract("xformers_flash::flash_bwd")
25.46 Traceback (most recent call last):
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_errors.py", line 304, in hf_raise_for_status
25.46     response.raise_for_status()
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/requests/models.py", line 1024, in raise_for_status
25.46     raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
25.46 requests.exceptions.HTTPError: 401 Client Error: Unauthorized for url: https://huggingface.co/benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/model_index.json
25.46
25.46 The above exception was the direct cause of the following exception:
25.46
25.46 Traceback (most recent call last):
25.46   File "download.py", line 64, in <module>
25.46     download_model()
25.46   File "download.py", line 30, in download_model
25.46     pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_validators.py", line 114, in innerfn
25.46     return fn(*args, **kwargs)
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/diffusers/pipelines/pipeline_utils.py", line 699, in from_pretrained
25.46     cached_folder = cls.download(
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_validators.py", line 114, in innerfn
25.46     return fn(*args, **kwargs)
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/diffusers/pipelines/pipeline_utils.py", line 1298, in download
25.46     config_file = hf_hub_download(
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_deprecation.py", line 101, in inner_f
25.46     return f(*args, **kwargs)
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_validators.py", line 114, in innerfn
25.46     return fn(*args, **kwargs)
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/file_download.py", line 1240, in hf_hub_download
25.46     return hfhub_download_to_cache_dir(
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/file_download.py", line 1347, in hfhub_download_to_cache_dir
25.46     raiseon_head_call_error(head_call_error, force_download, local_files_only)
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/file_download.py", line 1854, in raiseon_head_call_error
25.46     raise head_call_error
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/file_download.py", line 1751, in getmetadata_or_catch_error
25.46     metadata = get_hf_file_metadata(
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_validators.py", line 114, in innerfn
25.46     return fn(*args, **kwargs)
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/file_download.py", line 1673, in get_hf_file_metadata
25.46     r = requestwrapper(
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/file_download.py", line 376, in requestwrapper
25.46     response = requestwrapper(
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/file_download.py", line 400, in requestwrapper
25.46     hf_raise_for_status(response)
25.46   File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_errors.py", line 321, in hf_raise_for_status
25.46     raise GatedRepoError(message, response) from e
25.46 huggingface_hub.utils._errors.GatedRepoError: 401 Client Error. (Request ID: Root=1-66e14d3b-6ab28f8d21fa1d6a0c7187d9;4e0be24f-790c-4683-9f08-a9fd7974a122)
25.46
25.46 Cannot access gated repo for url https://huggingface.co/benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/model_index.json.
25.46 Access to model benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5 is restricted. You must have access to it and be authenticated to access it. Please log in.
------

5 warnings found (use docker --debug to expand):
- SecretsUsedInArgOrEnv: Do not use ARG or ENV instructions for sensitive data (ENV "HF_AUTH_TOKEN") (line 8)
- SecretsUsedInArgOrEnv: Do not use ARG or ENV instructions for sensitive data (ENV "AWS_ACCESS_KEY_ID") (line 9)
- SecretsUsedInArgOrEnv: Do not use ARG or ENV instructions for sensitive data (ENV "AWS_SECRET_ACCESS_KEY") (line 10)
- SecretsUsedInArgOrEnv: Do not use ARG or ENV instructions for sensitive data (ENV "BANANA_SECRET_KEY") (line 12)
- JSONArgsRecommended: JSON arguments recommended for CMD to prevent unintended behavior related to OS signals (line 47)
Dockerfile:31
--------------------
  29 |     ADD s3_file_manager.py .
  30 |     ADD download.py .
  31 | >>> RUN python3 download.py
  32 |
  33 |     ADD convert_diffusers_to_original_stable_diffusion.py .
--------------------
ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c python3 download.py" did not complete successfully: exit code: 1

View build details: docker-desktop://dashboard/build/desktop-linux/desktop-linux/u3u4g7znhaiyiy532b4expo8x 이 오류가 나옵니다

다른 디퓨전 모델로 하니 빌드 성공 하였습니다. 권한이나 아니면 비어있거나 접근이 안되는 상황이였던거 같아요

안녕하세요 선생님

강아지 대신 사람얼굴을 넣고싶으면 레그이미지 200장의 사진을 강아지가 아니라 사람 얼굴 사진을 넣고 도커를 빌드를

다시 하면 되는건가요?

에러 내용을 더 자세하게 알려주셔야 답변을 정확하게 드릴 수 있을 것 같습니다.

어떤 에러인지 내용을 같이 알려주세요.

위의 내용을 다 확인하고 실행했는데

펑션 폴더랑 코어 폴더는 sst가 3.0.108 인데 혹시 이거랑 연관있을까요?

위의 내용 다 적용하고 확인하고 했는데 아직 저런 오류가 나와서 문의드려요

function과 core도 모두 2.38.7 버전으로 바꾼 뒤 npm install을 진행해보시겠어요?

관련 이슈는 깃헙에 올라와있습니다.

https://github.com/sst/sst/issues/3844#issue-2484691265

sst 기여자들도 이 문제를 인지하고 있습니다. 아직 해결이 되지 않아 복잡한 과정을 지나야하네요ㅠ

sst를 2.38.7 버전으로 설치하신 뒤 실행해보시겠어요?

npm uninstall sst
npm install sst@2.38.7 --save-exact

npm uninstall

sst npm install sst@2.38.7 --save-exact 이후 이렇게 나옵니다.

다시 작성하니 이렇게 됩니다.

프로젝트 루트/node_modules/sst/node/config/index.d.ts 와 같은 경로가 없으신가요?

해당 경로가 있는데 안되네요..ㅠ

node_modules 폴더를 완전삭제하신 후 다시 설치부터 해보실 수 있을까요?

삭제 후 다시 설치 해도 안되네요 ㅠㅠ

혹시 sst cli가 윈도우는 아직 지원 안해서 그런걸까요??

윈도우에서 작업이 가능한 것으로 알고 있습니다. 혹시 다른 환경이 있으시다면 다른 환경에서 비슷하게 작업해보시겠어요?

해당 명령어를 수행하신 터미널의 스크린샷을 찍어주실 수 있을까요?

이렇게 나옵니다.

혹시

import { ApiHandler } from "sst/node/api"; 이거 대신에

import { ApiHandler } from "@serverless-stack/node/api";

이렇게 하면 잘 테스트가 잘 작동 되는데 이렇게 해도 상관 없을까요?

잘 작동하신다면 그대로 사용하셔도 될 것 같습니다.

스크린샷을 요청드린 이유는 해당 명령어를 수행하신 디렉토리를 알기 위함이었는데, 프로젝트 루트 디렉토리에서 실행하신게 맞으신가요?

네 맞습니다. 최상위 디렉토리 에서 실행 하였었습니다.

원래 npx를 사용해서 sst를 자동으로 설치하는데요. 설치에 문제가 있어 수동으로 설치를 하고 진행하셔야할 것 같습니다. 강의에서는 sst v2를 사용하는데요. 아래 명령어로 설치를 한 후에 npx sst dev를 실행해보실 수 있을까요?

npm install sst@two --save-exact
# 설치 후
npx sst dev

정말 감사합니다.. 선생님.. 덕분에 잘 해결되었습니다..

정말 감사드립니다 ㅠㅠ

그보다는 cpu나 운영체제가 조금 특별할 것 같은데요. 그것도 알려주실 수 있을까요?

혹은 nvm을 사용하지 않고 계시다면 사용하고 계시는 node 버전을 알려주실 수 있나요?

노드 버전은 v18.20.4 이구 cpu는

Intel(R) Core(TM) i5-6600K CPU @ 3.50GHz 3.50 GHz 이고

운영체제는 64비트 입니다

윈도우 10 홈 으로 사용중입니다

윈도우 사용중입니다.