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머린이(머신러닝 어린이) 질문
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안녕하세요 선생님 ㅎ ㅠ 강의중
2.4 model selection 모듈소개에서
from sklearn.datasets import load_iris 내장된
데이터셋을 불러온 후
head()랑 shape을 바로 파악하고싶은데
예를들어 df = pd.read_csv("~~.csv")
df.head() 하면
x1, x2 , x3, target (물론 본인이 x,y 파악) 데이터 셋을
바로 파악할 수 있는데
내장 데이터는
iris_df = pd.DataFrame(iris_data.data, columns=iris_data.feature_names)
iris_df['target']=iris_data.target
이런 작업이 필요한걸까요 ㅠㅠ?..
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
pd.read_csv()는 csv 파일을 pandas DataFrame으로 만드는 함수입니다.
비슷하게 numpy를 DataFrame으로 만들되, 컬럼명을 부여하려면
iris_df = pd.DataFrame(iris_data.data, columns=iris_data.feature_names)
수행하시면 iris_df DataFrame이 만들어지고 여기에 추가적으로 target 컬럼까지 추가하기 위해서
iris_df['target']=iris_data.target
하시면 됩니다.