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분류 성능이 잘 안 나오는 이유
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안녕하세요 강사님..
제가 일주일이 넘는 기간 동안 계속 이것저것 시도를 해봤음에도 왜 분류 성능이 10%인지를 모르겠어서 실례를 무릅쓰고 질문을 올리게 되었습니다..
cifar10 이미지가 32 크기여서 128 정도로만 rescale을 했고, normalize도 진행했음에도 계속 성능이 10%대이고, loss는 줄어들었다가 갑자기 튀기도 하면서.. 제대로 학습이 되고 있지 않은 것 같습니다ㅠㅠ
바쁘시겠지만 문제의 원인이 무엇인지 여쭤보고 싶습니다ㅠㅠ
감사합니다..
https://drive.google.com/file/d/1FEsv1dex9y9I4AFqX42gBIhVeeOcgQXQ/view?usp=sharing
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딥러닝호형
지식공유자
안녕하세요.
개인적인 코드는 검토해 드리지 않는 점 양해 부탁드립니다.
다만 지금처럼 학습이 잘 진행되지 않을 때는 먼저 아래와 같이 몇 가지를 확인해 볼 것 같습니다.
이미지를 왜 업스케일링 하신건가요? 그 외 이미지 전처리에 문제가 없나요?
스케줄링을 왜 적용했나요? 혹은 학습률이 너무 높은가요?
모델은 올바르게 정의되어 있나요?
정확도 계산이 잘 되고 있나요?
모델의 아웃풋을 직접 확인해 봤나요?
감사합니다.
딥러닝호형 드림