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[질문 템플릿]
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)
3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)
[질문 내용]
프록시 부분도 있어 조금 복합적이긴 한데 Batch size의 작동 순서가 궁금합니다.
제가 이해하기로는 예를 들어 수업과 같이 Member 엔티티는
public class Member {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private int age;
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
Team team;
}
Team 엔티티는
public class Team {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
@BatchSize(size = 100)
@OneToMany(mappedBy = "team")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
}
위와 같다고 할때
select t from Team t
해당 JPQL로 Team 엔티티들을 조회한다면 t.members의 객체들은 프록시로 존재하여 id 값만을 가지게 되고
for (Team result : resultList) {
System.out.println("result = " + result.getMembers().size());
for (Member member : result.getMembers()) {
System.out.println("member = " + member);
}
}
이 처럼 실행하면서 result.getMembers()가 처음 호출 될때
select
m1_0.TEAM_ID,
m1_0.id,
m1_0.age,
m1_0.name
from
Member m1_0
where
m1_0.TEAM_ID in (?, ?...)
다음과 같은 쿼리를 호출해 Member 프록시들의 target에 알맞게 주입 해주게 되나요?
이 부분이 궁금하여 질문 드립니다.
답변 2
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안녕하세요. leech2479님
정확히는 result.getMembers()를 호출하는 시점이 아니라 result.getMembers().size(), result.getMembers().get(xxx)과 같이 해당 컬렉션을 실제 사용하는 시점에 말씀하신 초기화가 이루어집니다.
감사합니다.
-1
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
질문주신 내용과 관련하여 default_batch_fetch_size
설정을 사용하는 방식과 @BatchSize
어노테이션을 사용한 경우에 대한 예시와 설명을 제공하는 자료를 찾았습니다. 이 정보들은 질문하신 batch size의 작동 순서
와 관련하여 이해를 돕는데 도움이 될 것입니다.
hibernate.default_batch_fetch_size 적용 안되는 경우: 이 질문은 default_batch_fetch_size
설정을 다루며, 프록시 객체를 get 할 때 간혹 in 쿼리가 정상적으로 동작하지 않는 사례에 대해 다루고 있습니다. @BatchSize
어노테이션과는 조금 다르지만, 배치 사이즈와 관련된 문제 해결의 예시가 될 수 있습니다.
페치조인의 hibernate sql 보다가..: 이 질문과 답변은 페치 조인과 함께 BatchSize
설정이 어떻게 동작하는지 궁금해하는 사용자의 질의에 대한 답변을 포함하고 있습니다. 비록 직접적인 @BatchSize
어노테이션 사용에 대한 설명은 없지만, 관련된 JPA의 쿼리 최적화 작동 방식에 대한 이해를 돕습니다.
이 정보들이 batch size의 작동 순서
에 대한 궁금증을 조금이나마 해소하는데 도움이 되길 바랍니다. @BatchSize
어노테이션이나 default_batch_fetch_size
설정은 엔티티를 로딩할 때 지정된 사이즈만큼의 Id를 in 쿼리로 한 번에 조회함으로써 성능을 최적화하는 방법입니다. 이는 특히 한 번에 많은 양의 연관 엔티티를 로딩해야 할 때 유용하며, Batch 사이즈의 크기에 따라 쿼리 호출 수를 줄일 수 있어 성능 향상에 기여합니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
답변 감사합니다!