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# 엑셀 저장
df.to_excel('naver_finance_crawling.xlsx')
이렇게 했을 때
TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[25], line 2 1 # 엑셀 저장 ----> 2 df.to_excel('naver_finance_crawling.xlsx', engine_kwargs=None) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/util/_decorators.py:333, in wrapper(*args, **kwargs) 324 return func(*args, **kwargs) 326 kind = inspect.Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD 327 params = [ 328 inspect.Parameter("self", kind), 329 inspect.Parameter(name, kind, default=None), 330 inspect.Parameter("index", kind, default=None), 331 inspect.Parameter("columns", kind, default=None), 332 inspect.Parameter("axis", kind, default=None), --> 333 ] 335 for pname, default in extra_params: 336 params.append(inspect.Parameter(pname, kind, default=default)) File ~/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/generic.py:2417, in to_excel(self, excel_writer, sheet_name, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, startrow, startcol, engine, merge_cells, inf_rep, freeze_panes, storage_options, engine_kwargs) 2294 @final 2295 @doc(storage_options=_shared_docs["storage_options"]) 2296 def to_json( (...) 2309 storage_options: StorageOptions = None,
...
2547 """ 2548 from pandas.io import json 2550 if date_format is None and orient == "table": TypeError: ExcelFormatter.write() got an unexpected keyword argument 'engine_kwargs'
Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
이런 에러가 발생합니다.
열심히 구글링을 해보았지만, 답을 찾을 수 없어서 질문 남깁니다 ㅠㅠ
python은 3.10 사용중이고 pandas는 1.3.5 사용중입니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
님의 질문을 보니, Python에서 Pandas 라이브러리를 사용해 데이터프레임을 엑셀 파일로 저장하려고 하셨다가 오류를 만나신 것 같네요. 코드에서 df.to_excel('naver_finance_crawling.xlsx', engine_kwargs=None) 부분이 문제를 일으킨 것으로 보입니다.
Pandas의 to_excel() 함수에서 engine_kwargs라는 인자는 기본적으로 지원되지 않습니다. 이에 따라, 해당 함수를 호출할 때 engine_kwargs 인자를 제거하고 다시 시도해보시길 권장드립니다. 구체적인 사용 예는 다음과 같습니다:
df.to_excel('naver_finance_crawling.xlsx')
만약 여전히 문제가 발생한다면, pandas 라이브러리 버전이 최신 버전이 아닐 수 있으므로 라이브러리를 업데이트 해보시는 것도 좋은 방법입니다. 아래 명령어로 업데이트를 진행할 수 있습니다:
pip install --upgrade pandas
문제가 해결되지 않을 경우, Pandas의 공식 문서를 참고하거나 추가적인 오류 메시지와 함께 다시 질문해 주세요.