인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 ㅎㅎ

시간 초과가 발생하는 이유는 이중 루프를 사용하여 연속된 k일의 합을 계산하기 때문입니다. 현재 구현은 O(n * k) 시간 복잡도를 가지며, n과 k가 최대 100,000일 때 매우 큰 시간복잡도 -> 시간초과 가 남. 이라고 보시면 됩니다. (10만 * 10만 = 100억)

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

AA66님의 경우, 시간 초과 문제에 대한 궁금증을 갖고 계시군요. 시간 초과가 발생하는 핵심 이유는 알고리즘의 시간 복잡도가 높아서 입니다. 즉, 데이터의 양에 비해 처리해야 할 연산이 너무 많을 때 발생합니다. 본질적으로, 온도의 합을 계산하는 과정에서 반복적인 덧셈 연산이 중첩되어 사용될 경우, 이는 시간 복잡도를 기하급수적으로 증가시킬 수 있습니다.

큰돌님의 교육 과정에서 비슷한 문제에 대한 설명을 찾을 수 있습니다. 이는 누적합(Prefix Sum)를 활용하는 방식으로, 큰 배열에 대해 여러 번의 합산 연산을 효율적으로 처리할 수 있는 기법입니다. 누적합을 사용하면 단 한 번의 반복으로 모든 구간의 합을 O(1)의 시간에 구할 수 있게 되어 시간 초과 문제를 해결할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결한 기존 답변에서는 아래와 같은 포인트들을 확인할 수 있습니다:

• 시간 초과가 발생하는 기본적인 이유와 그것을 해결하기 위한 전략에 대한 체계적인 설명.
  
• 누적합(Prefix Sum) 활용 방법의 상세한 설명과 구현 예시.
  

특히, 질문자님이 겪고 계신 시간 초과 문제와 유사한 상황을 다룬 질문에 대한 지식공유자의 답변을 아래에서 확인하실 수 있습니다:

• ”[1-H]시간 초과 관련해서 질문드립니다”에서는 벡터의 사용과 이중 for문이 시간 초과의 원인으로 지목되며, 시간 복잡도를 줄일 수 있는 누적합 기법에 대해 설명하고 있습니다. 이 답변은 시간 복잡도를 계산하는 방법과 누적합(Prefix Sum)을 사용하여 시간 초과 문제를 해결하는 방안을 제공합니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.