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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Oxford Pet 데이터로 Train 실습 - CustomDataset 만들기

안녕하세요 라벨 관련 질문드려요

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안녕하세요,제가 직접 가지고 있는 jpg 사진으로 labelme 5.21 버전으로 label하여 json 문서로 출력하려 fast-rcnn이나 mask-rcnn,yolo 으로 segmentation하려고 합니다. 혹시 수업 강의 자료로 할수있는지 궁금해서 질문올립니다~

답변 2

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안녕하세요 권철민 선생님 강의잘듣고 있습니다, 제가 깃허브에서 보니까 지금 3.3버전까지 있는데 혹시 가능하면 3.0이상 버전에 맞게 코드만 짜주실수있나요? coco 데이터 변경하는 코드하고 조금 다른거같아서요. 아니면 예를들어 coco형태로 maskrcnn이나 fastrcnn으로 돌릴때 코드가 달라지는 부분이 많나요? 저 혼자 3.0버전으로 코드를 바꾸려니까 좀 많이 힘든거같아서요.ㅜ

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음.. 어떤 모듈이 3.3 버전 인지요?

그와는 별개로 원하시는 환경에 맞춰서 제가 별도로 코드를 짜 드릴수는 없을 것 같습니다.

양해 부탁드립니다.

안녕하세요,답변감사합니다 mmdetection이 3.3버전이라서요. 강의에서는 2.x 버전을 사용하고 있는거같아서요 그러면 밑에 데이터나 바꾸는 코드들은 2.x랑 똑같나요? 그리고 혹시 mmdetection 2.x.나 3.0이상 버전에 fast-rcnn,mask-rcnn map결과 차이가 있나요?

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데이터나 바꾸는 코드가 어떤 부분을 말씀하는지 잘 모르겠습니다만, voc 변환 로직과 같이 mmdetection과 특별히 관계 없는 부분은 별 문제가 없을 겁니다. 다만 3.x와 2.x 가 약간의 차이는 있겠지만, 아마 검색해 보시면서 찾아 볼 수 있는 정도의 수준일 거라고 생각이 됩니다. 마찬가지로 fast-rcnn,mask-rcnn 결과 차이도 조금씩 있을 수 있습니다.

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안녕하십니까,

fast-rcnn은 segmentation이 아니니 안되고, mask-rcnn으로 segmentation 강의 실습이 있으니 충분히 하실 수 있습니다.

Yolo 강의는 Object Detection만 있습니다. 하지만 Ultralytics Yolo 를 실습으로 사용하니, 해당 패키지를 조금만 더 공부해보시면 Segmentation에도 적용하실 수 있을 것 같습니다.

감사합니다.

안녕하세요 강의듣다 궁금한게 생겼는데 customdataset만든다는게 voc 데이터 생성하는건가요?

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voc 데이터를 생성한다기 보다 voc나 coco 같은 포맷 형태로 데이터를 생성하는 것입니다.

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