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import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_openai import ChatOpenAI
load_dotenv()
OPENAI_API_KEY = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125", openai_api_key=OPENAI_API_KEY)
#chain 실행
llm.invoke("지구의 자전 주기는?")
저는 VSCode로 강의를 따라하고 있었습니다.
Failed to batch ingest runs: LangSmithError('Failed to POST https://api.smith.langchain.com/runs/batch in LangSmith API. HTTPError(\'403 Client Error: Forbidden for url: https://api.smith.langchain.com/runs/batch\', \'{"detail":"Forbidden"}\')')
이 오류가 뜨면서 실행이 안되는 이유를 모르겠습니다.
현재 상황은 이렇습니다.
OPENAI_API_KEY는 정확합니다. 혹시나 해서 openai 튜토리얼을 따라해보니, 유효한 api key라는것을 확인할 수 있었습니다.
llm.invoke("지구의 자전 주기는?") 구문을 실행시키면 해당 오류가 뜹니다.
전체 패키지를 재설치해도 결과는 같았습니다.
답변 3
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콜랩에 열쇠버튼을 누르면 다음과 같은 내용이 나와요.
from google.colab import userdata
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = userdata.get('secretName')
이렇게 api키를 넣고 실행해 보세요.
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안녕하세요.
에러 메시지를 보면 랭체인이 아니라 LangSmith 접근 권한에서 문제가 있습니다. 최근에 유료 전환하면서 결제 정보를 등록하셔야 합니다. 월 5000회까지는 무료 사용이 가능한 것으로 알고 있습니다.
환경변수에서 LangSmith 설정을 제거하거나 접근권한을 확인해보시기 바랍니다.
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
님의 질문 상황에서는 직접적으로 동일한 오류 메시지와 관련된 해결 방법을 제공한 기존 답변이 없는 것으로 보입니다. 제공한 정보 내에서도 LangChain 실행 중 발생하는 LangSmithError
와 403 Client Error: Forbidden
오류에 대한 구체적인 해결책이나 관련된 답변을 찾기 어려운 상황입니다.
이러한 오류는 주로 API 사용 권한이 제대로 설정되지 않았거나, 해당 API 엔드포인트에 대한 접근 권한이 없을 때 발생합니다. 하지만, 오류 메시지만으로는 정확한 원인을 진단하기 어렵습니다.
현재 상황에서 제안드릴 수 있는 접근 방법은 다음과 같습니다:
1. API Key 확인: 이미 OPENAI_API_KEY가 유효하다는 것을 확인하셨으니, 다시 한번 환경 변수가 제대로 설정되었는지 확인해 보세요.
2. 환경 설정 점검: LangChain과 관련된 라이브러리 버전 호환성 문제가 있을 수 있으므로, 해당 라이브러리의 최신 버전 사용을 권장합니다.
3. API 접근 권한 확인: OpenAI 측에 문의하여 해당 API 엔드포인트 (https://api.smith.langchain.com/runs/batch
) 에 대한 접근 권한이 있는지 확인해 보세요.
이렇게 말씀드리는 것 이외에도 직접적으로 문제의 원인을 파악하고 해결하기 위해서는 추가적인 정보가 필요할 수 있습니다. 나머지 현재 환경 설정, 코드 작성 과정에서의 세부 사항 등이 문제의 원인 일 수 있으므로, 이 부분에 대해 다시 한번 세심하게 점검해보시길 권장드립니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
네~ 감사합니다^^