인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

질문하신 내용과 관련하여, JPARepository를 상속하지 않고 DB에 의존하지 않는 FakeRepository를 구현하는 과정에서 복잡한 쿼리를 사용하는 메소드의 구현에 대해 궁금하신 것으로 보입니다. 이러한 상황에서는 실제 DB 환경을 모방하여 메모리 내에서 해당 로직을 구현해야 합니다. 복잡한 쿼리나 JPA의 특정 기능(native query 포함)을 사용한 메소드가 필요한 경우, 질문하신 예제와 같이, 실제 데이터베이스와 동일한 결과를 반환할 수 있도록 FakeRepository 내에서 해당 로직을 Java 코드로 재현합니다.

예를 들어, findTop3ByLikeTotal 메소드를 FakeRepository에서 구현하고자 한다면, 모든 사용자 데이터를 메모리 내 컬렉션(예: List, Map 등)에 저장한 다음, 해당 컬렉션에서 ‘likeTotal’을 기준으로 정렬하고 상위 3개의 데이터를 추출하는 로직을 직접 작성해야 합니다. 이때, 모든 데이터에 대해 메모리 내에서 정렬과 필터링을 수행하기 때문에, 실제 데이터베이스의 쿼리 성능과는 다를 수 있습니다.

비슷한 문제를 다루는 다른 사용자의 질문과 지식공유자의 답변이 있는 링크를 하나 안내드립니다. 이것은 FakeRepository를 구현하는 구체적인 예시는 아니지만, 테스트를 위해 복잡한 쿼리를 사용하는 특정 메소드를 어떻게 다룰 수 있는지에 대한 이해를 돕는 데 유용할 수 있습니다.

• FakeRepository 만들 때 Join 테이블하는 경우 질문드립니다.
  
  • 이 질문과 답변에서는 서비스 테스트 시 Repository 상속해서 FakeRepository를 생성하고, JPA의 join을 사용해 데이터를 가져오는 경우 내부 구현에 대해 설명합니다. 복잡한 로직을 다루는데 있어 FakeRepository 내에 id와 list를 통해 엔티티 정보를 저장하고, 실제 사용 예제를 포함하여 설명합니다.
    

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.