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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 rmse 구하는 법

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선생님께서 rmse 구할때 이런 함수를 사용해서 이렇게 하라고 하셨는데

from sklearn.metrics import mean_squared_error

def rmse(y_true, y_pred):

mse = mean_squared_error(y_true, y_pred)

return mse ** 0.5

result = rmse(y_val, pred)

혹시 이렇게 함수식을 안쓰고

from sklearn.metrics import mean_squared_error

rmse = mean_squared_error(y_val, pred) ** 0.5

print(rmse)

이런 방식으로 rmse를 구해도 되나요?

답변 1

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퇴근후딴짓
지식공유자

네 맞습니다. 아래와 같이 사용할 수 있어요

 

방법1

mean_squared_error(y_true, y_pred) ** 0.5

방법2

mean_squared_error(y_true, y_pred, squared=False)

 

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