cross_val_score 홀드아웃 교차검증 사용할 때 순서 부탁드려요&nbsp;get_dummies 다음 부터 model ex)randomforestclassifier -&gt; cross val score -&gt; fit and predict인가요?? &nbsp;만약에 그렇다면 fit (x_tr, y_tr) / predict(x_val)이 들어가야 하지 않나요? 그러면 train_test_split을 이전에 했어야하는 게 아닌가 싶어서요 설명 부탁드립니다. 감사합니다.

<ol><li>크로스밸리데이션</li></ol>cross_val_score은 무엇을 말하는 걸까요? 크로스 밸리데이션을 이야기 하는 걸까요?그렇다면 train_test_split로 할 필요 없습니다. 크로스 밸리데이션에서 튜닝하고 전체 데이터로 fit과 predict하면 됩니다.<ol start="2"><li>train_test_split</li></ol>fit (x_tr, y_tr) / predict(x_val) 형태로 평가지표 점수를 확인 후에 predict(test)진행합니다.&nbsp;무리해서 크로스밸리데이션을 사용할 필요는 없어요~! 시험은 train_test_split로도 충분합니다.&nbsp;

인프런 커뮤니티 질문&답변

cross_val_score 홀드아웃할 때 순서 부탁드려요