QueryDSL 에서 중복된 데이터를 제거하고, 집계함수(coun... - 인프런

JOIN으로 인해서, 아래와 같이 중복되는 데이터가 발생했습니다.

id | price

1 5000
1 5000
2 6000
2 6000

따라서, Distinct를 통해 아래와 같이 중복데이터를 제외하고, groupBy(id)를 통해 id별로 price의 sum을 구해야 합니다.

id | price

1 5000
2 6000

이를 쿼리로 짜야한다면... JOIN 이후 Distinct를 적용한 서브쿼리를 From으로 조회해서 다시 groupBy(id) 를 통해 price의 sum을 구해야하는데요...

위와 같이, subquery를 from 으로 조회해야 한다면... QueryDSL 을 통해 subquery를 from으로 조회하는 문법과 관련한 내내용을 아시는 분 계실까요 ㅠ(링크라도 부탁드립니다 ㅠ)
아니면 혹시 다른 방법이 있을까요?
- 본래 집계함(count, sum 등)수와 distinct 를 동시에 사용할 수 있는 것으로 압니다. 그런데 QueryDSL의 경우 countDistinct() 는 존재하는데... sumDisctinct()는 없는 것 같더라고요.

선배님들의 도움 절실히 부탁드립니다 ㅠ

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

죄송합니다만, 제공해드린 정보 내에서는 QueryDSL에 관한 내용을 찾을 수 없습니다. 따라서 직접적인 문법 제공이 어렵지만, 일반적인 조언을 드리겠습니다.

QueryDSL에서 중복 데이터를 제거하고 집계함수를 적용하는 방법에 대하여 몇 가지 아이디어를 제공해드리자면:

서브쿼리 사용:
- 서브쿼리를 사용하여 JOIN 이후의 중복 결과를 먼저 distinct 처리하고, 그 결과를 바탕으로 외부 쿼리에서 groupBy와 함께 집계함수를 사용하는 방법입니다.
- 일반적으로는 JPAQueryFactory를 통해 select, from, where 등을 조합하여 서브쿼리를 구성할 수 있습니다.
집계 함수와 함께 Distinct 사용하기:
- countDistinct처럼 존재하는 경우가 있지만, sumDistinct과 같이 특정 집계함수에 대한 Distinct 버전이 없는 경우가 있습니다.
- 이 경우, 서브쿼리나 조건식 내에서 별도의 로직을 구성하여 집계 전에 중복을 제거하는 전처리가 필요할 수 있습니다.
Querydsl의 고급 기능 활용:
- Querydsl은 복잡한 쿼리를 구성할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 공식 문서 및 커뮤니티에서 제공하는 예제와 가이드를 참조하여, 특정 경우에 맞는 쿼리 구성 방법을 찾는 것이 좋습니다.

성능 상의 이슈도 고려해야 합니다. 서브쿼리 사용은 간혹 성능 저하를 일으킬 수 있으므로, 가능한 경우 다른 최적화 방법을 함께 고려하는 것이 좋습니다.

마지막으로, 실제 구현 상세 방법은 사용 중인 데이터베이스와 Querydsl 버전, 그리고 프로젝트의 특성에 따라 달라질 수 있으므로, 구체적인 문법과 예제 코드는 Querydsl의 공식 문서나 관련 커뮤니티, StackOverflow 등에서 검색해보시는 것을 추천드립니다.

인프런 커뮤니티 질문&답변

QueryDSL 에서 중복된 데이터를 제거하고, 집계함수(count, sum 등)을 적용하는 방법에 대해 조언 구합니다!