모델에 test 데이터 넣었을 때 오류가 나요

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

sarahand1님의 질문과 관련하여, 테스트 데이터를 모델에 넣었을 때 발생하는 오류 문제에 대해 유사한 상황을 다뤘던 답변을 찾았습니다. 이러한 오류는 대체적으로 테스트 데이터에 대한 잘못된 처리 또는 모델의 입력 요구 사항 미충족으로 인해 발생할 수 있습니다.

작업형2 모의문제1 에서 오류가 발생하는데 원인을 모르겠습니다 링크에서 제시된 문제 상황은 sarahand1님의 경우와 유사합니다. 이 게시글에서, 질문자는 테스트 데이터를 모델에 입력했을 때 ValueError: Feature shape mismatch 오류에 직면했습니다. 이 오류의 원인은 훈련 데이터와 테스트 데이터 간에 컬럼 수가 일치하지 않아 발생했습니다. 구체적으로, 훈련 데이터에서 불필요한 타겟 컬럼이 제거되지 않아 테스트 데이터와의 컬럼 수가 불일치한 상태로 모델 예측을 시도했기 때문이었습니다.

이 경우, 문제를 해결하기 위해서는 테스트 데이터 세트에 대해 모든 사전 처리 작업(예: 결측치 채우기, 카테고리형 변수 인코딩 등)이 훈련 데이터에 적용된 것과 동일하게 수행되었는지 확인해야 합니다. 그 다음에는 테스트 데이터 세트에서 모델 학습에 사용되지 않는 모든 열을 제거하고, 훈련 데이터 세트에서 사용된 것과 동일한 피쳐 세트로 조정해야 합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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