<pre><code class="language-notebook-python">from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf = RandomForestClassifier()
rf.fit(X_tr[cols], y_tr)
pred = rf.predict_proba(X_test[cols])</code></pre>여기에서 마지막 csv 파일 만들때 X_val에서 X_test로 변경한게 잘 이해가 안됩니다..!&nbsp;예측 및 평가는 X_val로 하고 파일을 만들때는 X_test로 해야되는걸까요..?

문제의 목표는 test(X_text)데이터를 예측하는 것입니다.X_val를 만들고 예측하는 것은 우리가 모델성능을 자체적으로 검토하고자 하는 것이지채점과는 상관이 없어요!&nbsp;X_val를 예측하고 평가하는 작업이 없어도 됩니다. 하지만 모델 성능을 비교하기 위해서 이 단계가 필요하고 이 단계에서 확인 후(예측, 평가)에최종적으로 test(X_text)데이터를 예측하고, csv로 제출합니다.

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모델링 및 평가(분류)